Hdf5 将可变长度序列写入复合数组

我将复合数据类型与h5py一起使用，其中一些元素是可变长度数组。我找不到设置项目的方法。下面的MWE展示了6种不同的方法（顺序索引-无论如何在h5py中都不起作用）、融合索引、列/行的读取-修改-提交），这两种方法都不起作用

正确的方法是什么？为什么在将整数列表写入

int32

list时，h5py会说

无法更改对象数组的数据类型

将h5py.File（'/tmp/test vla.h5'，w'）作为h5的
：
dt=np.dtype（[（'a'，h5py.vlen_dtype（np.dtype（'int32'）））]））
dset=h5.创建_数据集（'test'，（5，），dtype=dt）
数据集['a'][2]=[1,2,3]#不回写该值
数据集[2]['a']=[1,2,3]#不回写该值
数据集['a'，2]=[1,2,3]#无法更改对象数组的数据类型
数据集[2，'a']=[1,2,3]#无法更改对象数组的数据类型
tmp=dset['a']；tmp[2]=[1,2,3]；dset['a']=tmp#无法更改对象数组的数据类型
tmp=dset[2]；tmp['a']=[1,2,3]；dset[2]=tmp#“list”对象没有属性“dtype”
在处理复合数据集时，我发现最好在一条语句中添加所有行数据。我调整了您的代码并演示了如何添加3行数据（每行长度不同）。注意I：1）用元组定义数据行；2） 使用
np.array（）
定义整数列表；3）不要引用字段名
['a']

with h5py.File('test-vla.h5','w') as h5:
    dt=np.dtype([('a',h5py.vlen_dtype(np.dtype('int32')))])
    dset=h5.create_dataset('test',(5,),dtype=dt)
    print (dset.dtype, dset.shape)
    dset[0] = ( np.array([0,1,2]), )
    dset[1] = ( np.array([1,2,3,4]), )
    dset[2] = ( np.array([0,1,2,3,4]), )

有关更多信息，请查看HDF集团论坛上的这篇文章，其标题为“HDF5辅助工具”/h5py：

@eudoxos，你还没有对这个答案发表评论。你还在这工作吗？还是我回答了你的问题？对不起，迟到了。这是一个很有帮助的回答（尽管我不高兴不得不围绕这个问题工作，而不是变得聪明）。我所做的是基于您的想法：读取整行：
rowdata=dataset[row]
，使用数据类型名称查找基于键的索引：
rowdata[dataset.dtype.names.index（'a'）]=[1,2,3,4,5,6]
，回写：
dataset[row]=rowdata
。我发现这个问题正在h5py中跟踪：。