hive-0.8.1-cdh4.0.1中的MapReduce作业失败。

hive-0.8.1-cdh4.0.1中调用Reducer的查询导致任务失败。 具有MAPJOIn的查询工作正常，但JOIN给出了错误

例如：

hive>从表1中选择count（*）；
MapReduce作业总数=1
正在启动作业1/1
编译时确定的reduce任务数：1
12/10/15 23:07:02警告配置：mapred.job.name已弃用。而是使用mapreduce.job.name
12/10/15 23:07:02警告配置：mapred.system.dir已弃用。相反，请使用mapreduce.jobtracker.system.dir
12/10/15 23:07:02警告配置：mapred.local.dir不推荐使用。而是使用mapreduce.cluster.local.dir
12/10/15 23:07:02警告conf.HiveConf:hive-site.xml在类路径上找不到
警告：org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter已弃用。请在所有log4j.properties文件中使用org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter。
执行日志位于：/tmp/XXXX
/XXXX_20121015230707_c93521d0-4a97-4972-92b9-0fdd3ab42e5f.log
SLF4J:类路径包含多个SLF4J绑定。
SLF4J:在[jar:file:/home/XXXX/hadoop-2.0.0-cdh4.0.1/share/hadoop/common/lib/SLF4J-log4j12-1.6.1.jar！/org/SLF4J/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定
SLF4J:在[jar:file:/home/XXXX/hive-0.8.1-cdh4.0.1/lib/SLF4J-log4j12-1.6.1.jar！/org/SLF4J/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定
SLF4J：有关说明，请参阅。
进程内运行的作业（本地Hadoop）
空值的Hadoop作业信息：映射程序数：0；减速器数量：0
2012-10-15 23:07:04721空映射=0%，减少=0%
结束作业=作业\u本地\u 0001，有错误
作业期间出错，正在获取调试信息。。。
**执行失败，退出状态：2**
获取错误信息
**任务失败！**
任务ID:
第一阶段
日志：
/tmp/XXXX/hive.log
失败：执行错误，从org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask返回代码2

日志文件显示，这是由于Java堆空间问题造成的

**java.lang.Exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space**
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:400)
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.<init>(MapTask.java:912)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:391)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:334)
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:232)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:441)
    at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)

**java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间**
在org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run（LocalJobRunner.java:400）上
原因：java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间
位于org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer。（MapTask.java:912）
位于org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:391）
位于org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:334）
位于org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run（LocalJobRunner.java:232）
位于java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call（Executors.java:441）
位于java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun（FutureTask.java:303）
位于java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:138）
位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask（ThreadPoolExecutor.java:886）
位于java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:908）
运行（Thread.java:662）

用于hadoop 2.0.0+，

in etc/hadoop/mapred-site.xml

设置：

mapreduce.task.io.sort.mb
1.

---

它将工作

映射连接将需要更多内存

增加文件

conf/mapred site.xml

中的mapreduce jvm内存大小

mapred.child.java.opts
-Xmx1024m-服务器

是的，你也救了我：）

in etc/hadoop/mapred-site.xml

<property>
  <name>mapreduce.task.io.sort.mb</name>
  <value>1</value>
</property>

<property>
    <name>mapred.child.java.opts</name>
    <value>-Xmx1024m -server</value>
</property>