Clojure 如何使用reduce执行映射

您好，我有一个简单的函数，如下所示：

(def state
  (memoize
    (fn state [t]
      (if (<= t 0)
        0
        1))))

reduce的语法是

（reduce f coll）

，我的理解是它与执行

（reduce+[1 2 3 4 5]）

一样简单

显然，使用

map

可以很容易地做到这一点，我只是觉得

reduce

也可以。使用map时，

（map（fn[x]（状态x））（范围10））

附：这只是一个测试用例，我真的需要

memorization

---

感谢

好的，这是因为reduce函数应该正好取2个参数：acculator和coll中的item，但是如果在

reduce

调用期间未提供累加器，则reduce的第一步将应用于coll中的前2个值：

（reduce+”（1234））

实际上是

（+（+（+12）3）4）

但这不是你需要的：

user> (map state (range 10))
(0 1 1 1 1 1 1 1 1 1)

---

由于您不希望将coll减少为单个值，而是希望将每个值映射为另一个值，这是因为reduce函数应该正好包含两个参数：acculator和coll中的item，但是如果在

reduce

调用期间未提供累加器，还原的第一步应用于coll的前2个值：

（reduce+”（1234））

实际上是

（+（+（+12）3）4）

但这不是你需要的：

user> (map state (range 10))
(0 1 1 1 1 1 1 1 1 1)

因为您不希望将一个coll减少为一个值，而是将每个值映射为另一个值

很明显，使用map可以很容易地做到这一点，我只是觉得reduce也可以

对。任何

map

也可以是

reduce

。（除了reduce不是惰性的，而map是）

reduce函数的结果将是在reduce范围内对函数进行N次迭代后最终返回的结果

函数返回0或1，因此reduce最终将返回0或1

如果要返回列表，则缩减函数需要返回列表。或者，使用reduce以外的函数，例如map

另外——所有的归约函数都有2个参数，而不是1个。因此，您的

状态

函数不是要传递到reduce的有效函数。不过，传递给map是一个有效的函数

顺便说一句，您可以使用reduce来实现这一点，您不需要映射——事实上，许多函数都可以表示为reduce，包括map、filter和其他函数。但是，你需要改变你的归约函数，使之兼容

评论和其他答案建议您必须使用map，但这里有一个reduce：

(def state
     (memoize
       (fn state [r t]
         (if (<= t 0)
             (conj r 0)
             (conj r 1)))))

(reduce state [] (range 10))

;;-> [0 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

这更简洁地写为：

（减少（合并%1（状态%2））[]（范围10））

很明显，使用map可以很容易地做到这一点，我只是觉得reduce也可以

对。任何

map

也可以是

reduce

。（除了reduce不是惰性的，而map是）

reduce函数的结果将是在reduce范围内对函数进行N次迭代后最终返回的结果

函数返回0或1，因此reduce最终将返回0或1

如果要返回列表，则缩减函数需要返回列表。或者，使用reduce以外的函数，例如map

另外——所有的归约函数都有2个参数，而不是1个。因此，您的

状态

函数不是要传递到reduce的有效函数。不过，传递给map是一个有效的函数

顺便说一句，您可以使用reduce来实现这一点，您不需要映射——事实上，许多函数都可以表示为reduce，包括map、filter和其他函数。但是，你需要改变你的归约函数，使之兼容

评论和其他答案建议您必须使用map，但这里有一个reduce：

(def state
     (memoize
       (fn state [r t]
         (if (<= t 0)
             (conj r 0)
             (conj r 1)))))

(reduce state [] (range 10))

;;-> [0 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

这更简洁地写为：

---

（reduce#（conj%1（state%2））[]（范围10））

reduce

只会给你一个“答案”。如果你想要这样的列表，你需要

map

。让你的

def

成为

defn

你就应该上路了。我更改了标题，因为备忘录与问题无关。是的，这是一个公平点

reduce

只会给你一个“答案”。如果你想要这样的列表，你需要

map

。把你的

def

a

defn

变成一个

a
defn
，你就应该上路了。我更改了标题，因为备忘录与问题无关。是的，这是一个公平的观点。关于不获取列表作为reduce结果的问题与reduce函数接受的参数无关，而不是关于reduce函数返回的值。或者使用适当的
reduce
参数使用
reduces
。关于不获取列表作为reduce结果的问题与reduce函数接受的参数无关，而是关于reduce函数返回的值。或者使用
reduces
和适当的
reduce
参数。这太棒了。谢谢既然
r
不断增长，那么
memoize
不会变得毫无用处吗（因为这里的
range
只是为了举例，而真正的序列会有很多重复项）？这太棒了。谢谢既然
r
在不断增长，那么
memoize
难道不会变得毫无用处吗（当然，这里的
range
只是为了举例，而真正的序列会有很多重复）？