如何更改mapreduce/hive作业中的物理内存？

我正在尝试在一个包含40个工作节点和单个主节点的EMR集群上运行配置单元

INSERT OVERWRITE

查询

但是，在运行

INSERT OVERWRITE

查询时，只要到达

Stage-1 map=100%，reduce=100%，累计CPU 180529.86秒

在这种状态下，我得到以下错误：

Ended Job = job_1599289114675_0001 with errors
Diagnostic Messages for this Task:
Container [pid=9944,containerID=container_1599289114675_0001_01_041995] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.5 GB of 1.5 GB physical memory used; 3.2 GB of 7.5 GB virtual memory used. Killing container.
Dump of the process-tree for container_1599289114675_0001_01_041995 :

我不确定如何更改1.5 GB的物理内存号。在我的配置中，我看不到这样的数字，我也不明白1.5 GB的数字是如何计算出来的。
我甚至尝试将

“纱线.节点管理器.vmem pmem比率”：“5”

更改为5，正如一些论坛建议的那样。但不管这种变化，我仍然得到了错误

这是作业的开始方式：

Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 942
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 910; number of reducers: 942

这就是我的集群的外观。我无法理解必须更改哪些设置才能避免出现此问题。这也可能是由于Tez设置的原因吗？虽然我没有把它当作引擎

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如果您有任何建议，我们将不胜感激。

在打开配置单元控制台时，请将以下内容附加到命令中

--hiveconf mapreduce.map.memory.mb=8192 --hiveconf mapreduce.reduce.memory.mb=8192 --hiveconf mapreduce.map.java.opts=-Xmx7600M

如果仍然出现Java堆错误，请尝试增加到更高的值，但请确保mapreduce.map.Java.opts不超过mapreduce.map.memory.mb