Hive 配置单元SQL聚合将多个SQL合并为一个SQL

我有一个串行sqls，如：

select count(distinct userId) from table where hour >= 0 and hour <= 0;
select count(distinct userId) from table where hour >= 0 and hour <= 1;
select count(distinct userId) from table where hour >= 0 and hour <= 2;
...
select count(distinct userId) from table where hour >= 0 and hour <= 14;

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有没有办法将它们合并到一个sql中？

看起来您正试图保留一个以小时为单位的累积计数。为此，可以使用窗口函数，如下所示：

选择不同的 一小时一小时， SUMCALEALESCEM.include，0超过订单1小时，作为累计_计数 FROM-获取所有记录，0表示包含 选择 名称 小时 0作为包含项 从…起 桌子 A. 左连接 -获取每个“名称”的“小时数”最低的记录，以及包含的“小时数”最低的记录 选择 名称 一小时一小时， 1包括 从…起 桌子 分组 名称 M 关于M.name=A.name M.hour=A.hour ; 可能有一种更简单的方法，但这通常会给出正确的答案

说明： 这对同一个输入表使用了2个子查询，其中包含一个名为include的派生字段，用于跟踪哪些记录应贡献给每个bucket的最终总计。第一个子查询仅获取表中的所有记录，并将0指定为include。第二个子查询查找所有唯一的名称和该名称出现的最低时隙，并将它们指定为1作为include。这两个子查询由封闭查询左连接

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最外层的查询执行coalescm.include，0来填充由左连接生成的任何NULL，这些1和0按小时求和和并打开窗口。这需要是一个SELECT DISTINCT，而不是使用GROUP BY，因为GROUP BY希望同时列出小时和包含，但它最终会将给定小时组中的每条记录折叠成一行，并且包含=1。DISTINCT在总和之后应用，因此它将在不丢弃任何输入行的情况下删除重复项。

看起来您正在尝试保留一个以小时为括号的累积计数。为此，可以使用窗口函数，如下所示：

选择不同的 一小时一小时， SUMCALEALESCEM.include，0超过订单1小时，作为累计_计数 FROM-获取所有记录，0表示包含 选择 名称 小时 0作为包含项 从…起 桌子 A. 左连接 -获取每个“名称”的“小时数”最低的记录，以及包含的“小时数”最低的记录 选择 名称 一小时一小时， 1包括 从…起 桌子 分组 名称 M 关于M.name=A.name M.hour=A.hour ; 可能有一种更简单的方法，但这通常会给出正确的答案

说明： 这对同一个输入表使用了2个子查询，其中包含一个名为include的派生字段，用于跟踪哪些记录应贡献给每个bucket的最终总计。第一个子查询仅获取表中的所有记录，并将0指定为include。第二个子查询查找所有唯一的名称和该名称出现的最低时隙，并将它们指定为1作为include。这两个子查询由封闭查询左连接

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最外层的查询执行coalescm.include，0来填充由左连接生成的任何NULL，这些1和0按小时求和和并打开窗口。这需要是一个SELECT DISTINCT，而不是使用GROUP BY，因为GROUP BY希望同时列出小时和包含，但它最终会将给定小时组中的每条记录折叠成一行，并且包含=1。DISTINCT在总和之后应用，因此它将删除重复项而不丢弃任何输入行。

这不是DISTINCT count，DISTINCT count也不是加法。因此，在0和1之间的小时的不同计数小时0的不同计数+小时的不同计数=1它应该是不同的用户ID，而不是不同的小时+计数。如果同一用户在不同的应用程序中出现两次，该怎么办hours@leftjoin我更新了这个答案。这正好产生了我相信OP所追求的结果，我认为它也解决了您的问题。这不是distinct count，distinct count也不是加法。因此，在0和1之间的小时的不同计数小时0的不同计数+小时的不同计数=1它应该是不同的用户ID，而不是不同的小时+计数。如果同一用户在不同的应用程序中出现两次，该怎么办hours@leftjoin我更新了这个答案。这正是我相信OP所追求的结果，我认为它也解决了您的问题。操作时尝试使用用例操作时尝试使用用例