如何使用XPath解析此HTML表？

我试图使用xpath获取HTML表的内容，我使用Mechanicalsoup获取表单并提交它（数据在提交表单后面），一旦我点击第二个表单，我获取URL并传递它进行解析，但我得到的是

AttributeError:'list'对象没有属性“xpath”

import mechanicalsoup
import requests
from lxml import html
from lxml import etree


#This Will Use Mechanical Soup to grab the Form, Subit it and find the Data Table
browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser()
winnet = "http://winnet.wartburg.edu/coursefinder/"
browser.open(winnet)
Searchform = browser.select_form()
Searchform.choose_submit('ctl00$ContentPlaceHolder1$FormView1$Button_FindNow')
response1 = browser.submit_selected() #This Progresses to Second Form
dataURL = 'https://winnet.wartburg.edu/coursefinder/Results.aspx' #Get URL of Second Form w/ Data


pageContent=requests.get(dataURL)
tree = html.fromstring(pageContent.content)
dataTable = tree.xpath('//*[@id="ctl00_ContentPlaceHolder1_GridView1"]')
print(dataTable)
for row in dataTable.xpath(".//tr")[1:]:
    print([cell.text_content() for cell in row.xpath(".//td")])

#XPath to Table
#//*[@id="ctl00_ContentPlaceHolder1_GridView1"]

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我会发布我试图解析的HTML，但它非常长，而且从我在其他一些网站上看到的情况来看，它写得非常草率，我不确定，但我相信你想要的是这样的东西。如果不是这样的话，你可以修改它来达到你想要的目的

import pandas as pd
rows = [] #initialize a collection of rows
for row in dataTable[0].xpath(".//tr")[1:]: #add new rows to the collection
    rows.append([cell.text_content().strip() for cell in row.xpath(".//td")])

df = pd.DataFrame(rows) #load the collection to a dataframe
df

输出（请原谅格式）：

查看详情AC 121 01会计原则I Pilcher，A M W F 10:45AM-11:50AM 45/40/0 WBC 116 2019-20 WI 1.00

查看详细信息AC 122 01会计原则II Pilcher，MWF 12:00PM-1:05PM 45/42/0 WBC 116 2019-20 WI 1.00

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等等。

你能发布你的

数据URL吗？

？我将代码中的数据URL设置为我正在抓取的URL。请注意，除非第一个表单执行搜索，否则该表单为空。我的mechnicalsoup代码部分应该提交该表单以获得填充的结果页。请尝试

print（type（dataTable））

，我猜这会告诉您为什么要获得

AttributeError:'list'对象没有属性“xpath”

这正是我想要的。您是否碰巧对“连接到结果”页面进行了任何修改？我遇到了一个我害怕的问题，结果页面是空白的。@RobertFarmer-不，恐怕我没有碰它。