Ibm cloud 如何删除培训定义？

我正在试用Watson Studio visual modeler for neural networks。在学习期间，我尝试了一些不同的设计，并发表了一些培训定义

如果我导航到ExperimentBuilder，我会看到很多定义，有些是旧的，不再需要了

如何删除旧的培训定义？（最好是从Watson Studio UI）

不支持删除训练运行定义。显示支持哪些选项。WML团队正在努力添加这种删除功能

同时，您可以使用执行

bx ml delete

：

姓名：
删除-删除模型/部署/培训运行/培训定义/实验/实验运行
用法：
bx ml删除模型模型ID
bx ml删除部署型号-ID部署-ID
bx ml删除训练运行训练运行ID
bx ml删除培训定义培训定义ID
bx ml删除实验-ID
bx ml删除实验运行实验-ID实验-RUN-ID

使用

bx ml list

获取要删除的项目的详细信息：

不支持删除训练运行定义。显示支持哪些选项。WML团队正在努力添加这种删除功能

同时，您可以使用执行

bx ml delete

：

姓名：
删除-删除模型/部署/培训运行/培训定义/实验/实验运行
用法：
bx ml删除模型模型ID
bx ml删除部署型号-ID部署-ID
bx ml删除训练运行训练运行ID
bx ml删除培训定义培训定义ID
bx ml删除实验-ID
bx ml删除实验运行实验-ID实验-RUN-ID

---

使用

bx ml list

获取要删除的项目的详细信息：

实际上，python客户端支持删除培训定义。 您只需调用client.repository.delete（工件uid）。同样的方法可以用于从存储库中删除任何项目（模型、培训定义、实验）。它在python客户端文档中有文档记录，顺便说一句：

删除（工件\u uid）

跑步训练和跑步训练的定义完全不同。 如果需要，您也可以将其删除：

删除（运行uid）

如果需要，您还可以通过调用以下命令来删除实验运行：

删除（实验运行uid）

---

有关详细信息，请参阅python客户端文档：

实际上，python客户端支持删除培训定义。 您只需调用client.repository.delete（工件uid）。同样的方法可以用于从存储库中删除任何项目（模型、培训定义、实验）。它在python客户端文档中有文档记录，顺便说一句：

删除（工件\u uid）

跑步训练和跑步训练的定义完全不同。 如果需要，您也可以将其删除：

删除（运行uid）

如果需要，您还可以通过调用以下命令来删除实验运行：

删除（实验运行uid）

有关更多详细信息，请参阅python客户端文档：

Delete model, definition or experiment from repository.
Parameters: artifact_uid ({str_type}) – stored model, definition, or experiment UID

A way you might use me is:

>>> client.repository.delete(artifact_uid)

Delete training run.
Parameters: run_uid ({str_type}) – ID of trained model

A way you might use me is:

>>> client.training.delete(run_uid)

Delete experiment run.
Parameters: experiment_run_uid ({str_type}) – experiment run UID

A way you might use me is

>>> client.experiments.delete(experiment_run_uid)