Image processing 去除图像中的背景噪声

我有两张照片。第一个是背景噪声+内容，第二个只是背景噪声。我想从第一个图像中减去第二个图像，以去除内容中的噪声。图像是灰度的

我对处理这个问题的各种方法感到困惑，也对mathematica中灰度值的处理感到困惑

1） 首先，我们可以使用

ImageSubtract[imageOne，imageTwo]

2） 通过使用

ImageDifference[imageOne，imageTwo]

，我们避免了负像素值，但在使用

ImageSubtract

时必须使用负像素的地方，图像是人造的

3） 我们使用

ImageData

获得每个像素的值，减去每个对应的值，然后使用

Image

显示结果

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每种方法都会产生不同的结果。

对于具有真实数据类型的图像，像素值可能为负值，这三种操作是等效的：

real1 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];
real2 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];

ImageData[ImageDifference[real1, real2]] ==
Abs@ImageData[ImageSubtract[real1, real2]] ==
Abs[ImageData[real1] - ImageData[real2]]

Out[4]= True

但整数数据类型的图像并非如此。这是因为在这样的图像中只能存储正值，而减法的负结果在输出图像中被剪裁为零：

int1 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];
int2 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];

这仍然是正确的：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs[ImageData[int1] - ImageData[int2]]

但这两个不同之处在于剪辑：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs@ImageData[ImageSubtract[int1, int2]]

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将两个输入图像转换为“Real”或“Real32”数据类型时，将不会有太多令人费解的结果。

请将您的图像上载到某个位置…比我的图像更完整，我现在删除了这些图像，因为它们是多余的。