Image processing 绘图数字化-从图形图像中提取样本值

这不是真正的“OCR”，因为它不能识别字符，但这与应用于曲线的想法相同。有人知道从（光栅）绘图图像检索值的图像处理库或已建立的算法吗？例如，在这张图中，我很难用眼睛读取准确的值，因为网格线之间有这样的间隙：

我可以使用直尺或其他工具，但它仍然很容易出错。如果有一个软件可以截取任何旧图形的屏幕截图，并自动将其转换为一个值表或一个可以查询的函数，那就太好了

似乎被称为“曲线识别”？也可用于从科学论文中的曲线中提取数据，这些曲线的基础数据尚未公布

有一些人类的指导是可以的。例如，OCR没有理由不能读取“100”并将其与线匹配，但在机器提取曲线相对于网格线的路径后，让人给出线的数值是可以的。我最感兴趣的是相对于网格追踪曲线的功能，即使网格倾斜、旋转或旋转

更新：

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现在有一篇维基百科文章，名为，链接中有一堆软件。还有一些。我想理论现在就应该开始了，而软件解决方案现在就应该开始了。

这非常困难而且容易出错。（我们在化学中经常做这类事情，我们试图分析化学。）这主要取决于各种参数和条件

图像是位图（仅像素）还是矢量（EMF、WMF、SVG、PS、PDF…）？矢量比像素好得多。我们处理矢量（包括PDF），但不涉及像素。我们的一些Collaborator会尝试使用像素，但仅限于最近的文档

如果你被像素困住了，那么你的图像都来自同一个来源吗？如果是这样，您提取字体信息的机会很小。恐怕你的形象太差了，需要做大量的工作。但是，如果你能计算出字体，那么如果所有文档都来自同一个来源，你就有机会提取文本和数字。您可以使用启发式（规则，比如数字可能在哪里）或机器学习（一系列可以训练方法的功能）

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您的图像似乎已被扫描（因为轴是像素化的）。这让情况变得更糟。对于一台机器来说，看起来像一条直线的东西是可怕的。你的图片在页面上有歪斜吗？您可能需要对其进行反着色

如果有直线和曲线的模型，则可能会在图像中更改建模预期参数。但这不是小事

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很抱歉我很悲观。如果你真的想要这些信息，那么可以通过大量投资或与从事这类工作的团队合作来完成。

我不知道有哪种软件能满足你的要求，但如果你只得到几点，你可以使用某种回归来找到适合这些点的最佳函数。这个特殊的图形看起来像一个指数函数。所以你想找到一个指数回归计算器。

谷歌“曲线识别软件”建议也有相关的，该页面又提到了其他替代方案。

是一个用于数字化图形的程序。

我使用im2graph将图形图像转换为数据，即数字。im2graph是免费的，可用于Linux和Windows。非常平滑，只需您很少的努力即可产生结果。

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请参见

肉眼很难刮取数值。但您可以使用图形数字化仪，它可以让您对非栅格点进行采样。互联网上有很多这样的工具。有人已经提到了数字化。然而，它不是免费的

以下是我的首选工具，我经常使用它们从图形和扫描文档中提取数据点

：它是免费（在线）和付费（离线）的，并且支持许多图形。它还支持对数刻度，就像图形中的刻度一样

WebPlotDigitalizer：它也是一个非常流行的工具，完全免费。但有时，我发现这是一辆马车和故障

数字化：它是一个付费工具，没有在线版本

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我不认为这有你想象的那么难。你对此有什么具体经验？我不明白刮削图形与“分析化学”有什么关系。是的，我指的是光栅化图形，而不是矢量图像。@endolith上面的图形很可能出现在化学论文中。我们对如何从科学论文中提取信息进行了分析（并发表在同行评议的期刊上）。这些碰巧主要是在化学方面，但它们包含的图表显示了这个问题的所有方面。你“不认为这有我想象的那么难”。如果你真的成功地编写了一个可以从图中提取信息（无需人工帮助）的软件，那么你会让很多人感到惊讶。我的问题是阅读曲线相对于网格线的位置，而不是阅读文本。我在问题的第一句是这样说的。但我仍然坚持我的说法，即OCR读取数字“100”没有问题，特别是因为我刚刚通过ocrterminal.com、onlineocr.net、free-OCR.com和googlecodesamples.com运行了这张图像，它们都读取“100”。这些都是针对文本页面进行优化的。如果OCR算法知道它是在寻找数字而不是字母，并且它们是沿着网格排列的，那么它会更加准确。“你的图像似乎已经被扫描过……这让情况变得更糟。对一台机器来说，看起来是一条直线的东西是可怕的。”我不明白为什么。即使是一个示例Hough变换脚本也可以找到图像中的线：一个寻找等长等距平行线的专用程序