Image processing 从位图中测量文本的“视觉冲击”

我之所以这么做主要是出于好奇，是为了寻求创建完美的标记云算法。当给出形式术语score的数据时，它呈现文本，使其视觉效果与其分数完全相称

至于视觉冲击，则是人眼如何感知文本的大小/影响。下图显示了我的意思：既适用于视觉影响可以明显确定的图像，也适用于视觉影响难以确定的文本。我对艺术/视觉感知理论一无所知，所以请原谅我重新发明了这个指标

至于寻找文本的视觉影响，我相信起作用的指标有：

颜色 字号 字体强度正常，粗体 抗锯齿（如果启用） 衬线san衬线字体似乎比衬线字体更坚固 让我来说明我的问题：给定任意大的白色画布上一段文本的位图图像，返回一个与人眼判断其影响程度相称的数字度量

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我只是一名计算机系毕业生，只涉猎了一点图像处理，没有接受过艺术或设计方面的培训。我知道很难通过编程来衡量主观因素。

不仅主观，而且与上下文无关？任意大的白色位图是一个非常有限的上下文…非常有限的上下文是的。背景和相关布局也起到了一定作用，但我不想让它变得更复杂。我更多的是指周围的环境。当一个字体强烈的大字被一个字体强烈的大字包围时，它的影响要小得多。百万排版专家在读到你的问题时哭了。