Image processing 如何在频域中旋转图像？

我听说应该可以对jpeg图像进行无损旋转。这意味着在没有IDCT的情况下，在频域中进行旋转。我试着用谷歌搜索，但什么也没找到。有人能解释一下吗

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我所说的无损的意思是，在旋转过程中，我不会丢失任何额外的信息。当然，这可能只有在旋转90度的倍数时才可能

您不需要对图像进行IDCT以无损旋转（请注意，光栅图像的无损旋转仅适用于90度倍数的角度）

以下步骤在DCT域中实现图像的转置：

转置每个DCT块的元素

变换每个DCT块的位置

我假设您已经可以执行以下操作：

• 从JPEG图像中获取原始DCT系数（如果不是，请参阅）
• 将系数写回文件（如果要保存旋转的图像）

我无法向您展示完整的代码，因为它非常复杂，但这里是我插入图像的位置（注意，插入图像仅用于显示目的）

Size s=coeff.Size（）；
Mat结果=cv:：Mat:：零（s.高度、s.宽度、cv_8UC1）；
对于（int i=0；i

这是显示的图像：

这里没有什么新奇的事情发生——这只是原始图像

下面是实现上述转置步骤的代码：

Size s = coeff.size();
Mat result = cv::Mat::zeros(s.height, s.width, CV_8UC1);

for (int i = 0; i < s.height - DCTSIZE + 1; i += DCTSIZE)
for (int j = 0; j < s.width  - DCTSIZE + 1; j += DCTSIZE)
{
    Rect rect = Rect(j, i, DCTSIZE, DCTSIZE);
    Mat dct_block = cv::Mat::Mat(coeff, rect);
    Mat dct_bt(cv::Size(DCTSIZE, DCTSIZE), coeff.type());
    cv::transpose(dct_block, dct_bt);                // First transposition
    idct_step(dct_bt, j/DCTSIZE, i/DCTSIZE, result); // Second transposition, swap i and j
}

Size s=coeff.Size（）；
Mat结果=cv:：Mat:：零（s.高度、s.宽度、cv_8UC1）；
对于（int i=0；i

这是生成的图像：

您可以看到图像现在已转置。要实现正确的旋转，需要将反射与换位相结合

编辑

对不起，我忘了反思也不是小事。它还包括两个步骤：

显然，反映每个DCT块在所需轴上的位置

不太明显的是，反转（乘以-1）每个DCT块中的每个奇数行或列。如果垂直翻转，则反转奇数行。如果水平翻转，则反转奇数列

下面是在换位后执行垂直反射的代码

for (int i = 0; i < s.height - DCTSIZE + 1; i += DCTSIZE)
for (int j = 0; j < s.width  - DCTSIZE + 1; j += DCTSIZE)
{
    Rect rect = Rect(j, i, DCTSIZE, DCTSIZE);
    Mat dct_block = cv::Mat::Mat(coeff, rect);

    Mat dct_bt(cv::Size(DCTSIZE, DCTSIZE), coeff.type());
    cv::transpose(dct_block, dct_bt);

    // This is the less obvious part of the reflection.
    Mat dct_flip = dct_bt.clone();
    for (int k = 1; k < DCTSIZE; k += 2)
    for (int l = 0; l < DCTSIZE; ++l)
        dct_flip.at<double>(k, l) *= -1;

    // This is the more obvious part of the reflection.
    idct_step(dct_flip, (s.width - j - DCTSIZE)/DCTSIZE, i/DCTSIZE, result);
}

for（int i=0；i

以下是您获得的图像：

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您会注意到，这是一个逆时针旋转90度的过程。

libjpeg@datenwolf中包含了一个名为jpegtran的程序，它实现了所有这一切：谢谢。用它肯定比你自己滚要好。不过没那么有趣：）

for (int i = 0; i < s.height - DCTSIZE + 1; i += DCTSIZE)
for (int j = 0; j < s.width  - DCTSIZE + 1; j += DCTSIZE)
{
    Rect rect = Rect(j, i, DCTSIZE, DCTSIZE);
    Mat dct_block = cv::Mat::Mat(coeff, rect);

    Mat dct_bt(cv::Size(DCTSIZE, DCTSIZE), coeff.type());
    cv::transpose(dct_block, dct_bt);

    // This is the less obvious part of the reflection.
    Mat dct_flip = dct_bt.clone();
    for (int k = 1; k < DCTSIZE; k += 2)
    for (int l = 0; l < DCTSIZE; ++l)
        dct_flip.at<double>(k, l) *= -1;

    // This is the more obvious part of the reflection.
    idct_step(dct_flip, (s.width - j - DCTSIZE)/DCTSIZE, i/DCTSIZE, result);
}