Image processing 镜像边界条件下的图像卷积
这只是一个关于图像卷积边界条件的简单问题。众所周知，有几种类型的图像卷积边界，其中对称条件被广泛接受。我的问题是：在执行卷积运算时，我们把“镜子”放在哪里？更具体地说，我给出以下示例：Image processing 镜像边界条件下的图像卷积,image-processing,filtering,convolution,Image Processing,Filtering,Convolution,这只是一个关于图像卷积边界条件的简单问题。众所周知，有几种类型的图像卷积边界，其中对称条件被广泛接受。我的问题是：在执行卷积运算时，我们把“镜子”放在哪里？更具体地说，我给出以下示例： 图像矩阵为[1 2 3]，核为[1 1]。那么关于这个内核的镜像映像应该是[3212323]或者[2112332] 每个边都需要独立镜像。你的第二个例子是正确的
图像矩阵为[1 2 3]，核为[1 1]。那么关于这个内核的镜像映像应该是[3212323]或者[2112332] 每个边都需要独立镜像。你的第二个例子是正确的