Image processing 为什么二进制描述符工作？
我正在阅读有关二进制描述符的文章，但不明白它们是如何工作的。到目前为止，我已经了解到，其动机是创建能够快速计算和匹配的描述符。我们对n对点进行采样，比较n个位置对的强度，并构造一个n长度向量。然后，我们使用汉明距离作为两个面片描述符之间的相似性度量 假设我使用二进制描述符比较两个完全相同的补丁。因为我两次都独立地对n对进行采样，所以在面片的相似性和特征向量之间似乎没有任何相关性。我可能在第一个补丁中采样了n对，在第二个补丁中以相反的顺序采样了相同的n对，得到的汉明距离为nImage processing 为什么二进制描述符工作？,image-processing,computer-vision,feature-descriptor,Image Processing,Computer Vision,Feature Descriptor,我正在阅读有关二进制描述符的文章，但不明白它们是如何工作的。到目前为止，我已经了解到，其动机是创建能够快速计算和匹配的描述符。我们对n对点进行采样，比较n个位置对的强度，并构造一个n长度向量。然后，我们使用汉明距离作为两个面片描述符之间的相似性度量 假设我使用二进制描述符比较两个完全相同的补丁。因为我两次都独立地对n对进行采样，所以在面片的相似性和特征向量之间似乎没有任何相关性。我可能在第一个补丁中采样了n对，在第二个补丁中以相反的顺序采样了相同的n对，得到的汉明距离为n 我已经读过了。该实现通
我已经读过了。该实现通常对成对的单个“随机”顺序进行硬编码，然后用于计算每个补丁的描述符 在OpenCV中，您可以找到它