Image processing CVFindOnTours（）未检测到单独的组件

我试图在图像的一个小区域内找到连接的组件（如果有的话）。但是，cvFindContours（）函数将明显独立的组件分组为一个组件，从而导致进一步的计算不正确

如何获取区域内的独立组件？（对功能检测到的不同组件进行着色）

代码如下：

    IplImage* cc_img = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, 3 );
cvSetZero(cc_img);
CvScalar(ext_color);

CvMemStorage *mem;
mem = cvCreateMemStorage(0);
CvSeq *contours = 0;
CvSeq *ptr;
int n_cont = 0;
int n = cvFindContours( src, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) 
{
    n_cont++;

    ext_color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 ); //randomly coloring different contours
    cvDrawContours(cc_img, ptr, ext_color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));        
}

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“CEL”被认为是单个组件

在运行

cvFindContours

之前，尝试应用一些形态过滤，例如

cvcorrove

或

cvMorphologyEx（…，CV\u MOP\u OPEN）

来扩大字母之间的距离，但我用Mathematica验证过，您可能希望指定两个组件只能通过其顶部、底部、左侧和右侧邻居连接。如果你考虑完整的8个邻居，那么所有的三个字母都是连接的，如你所示：

comp = MorphologicalComponents[img, CornerNeighbors -> False];
Colorize[comp]

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这会扭曲字母本身。随后的代码将无法工作。尽管减薄操作可能有效。。。有没有办法修改cvFindContours（）以使其正确检测？据我所知，没有……我遇到过类似的问题，通过在被侵蚀的图像上找到连接的组件，然后返回并屏蔽原始图像中的像素，并在被屏蔽的图像上重新运行cvFindContours（）以获得正确的结果，我对此进行了黑客攻击；我明白了。你能更详细地介绍一下返回和掩蔽：原始图像中哪些像素被掩蔽了？嗨，你找到问题的答案了吗？我也遇到了同样的问题，对能做什么也没有想法。请帮忙！基本上将8连通邻居更改为4连通邻居。好的，我们来看看是否有办法修改

CvFindContours