Image processing 如何使用小波分解进行特征提取（用于功能磁共振成像图像）？

我有一个由功能磁共振图像（来自小鼠）组成的数据集，这些图像分为4组（应用不同的药物剂量水平）。每个功能磁共振成像图像都是4D的，这意味着每个体素都是一个时间序列。对于每个功能磁共振成像图像，我想提取一个特征向量

现在我想使用小波分解进行特征提取。在Matlab中不存在4D小波分解，所以我通过取时间序列的平均值将4D图像转化为3D图像。然后我可以应用3D小波分解，并将LL组件作为特征，这意味着要做类似的事情：

WT = wavedec3(fMRI, 4, 'db4');
LL = WT.dec(1);
temp = cell2mat(LL);
feature_vector = temp(:);

当然，之后特征选择算法（如递归特征消除）可以应用于降维

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你认为这种方法怎么样？有更好的方法吗

你的图像对齐了吗？我猜药物剂量图像之间的强度差异是你想要捕捉的。是的，图像对齐了。你的图像对齐了吗？我猜药物剂量图像之间的强度差异是你想要捕捉的。是的，图像是对齐的。