Image processing OpenCV:水滴周围的轮廓不正确

我试图在二值图像中围绕斑点绘制轮廓，然而，有时候，openCV会围绕两个不同的斑点绘制单个轮廓。下面是一个例子。我如何解决这个问题？

在这里，它应该为右侧的blob绘制两个边界框，并分别为左侧的blob绘制一个边界框。我同意他们很近，但他们之间有足够的距离。我只是画外部轮廓，而不是树或列表。我还使用cvFindNextContour（轮廓扫描仪），因为这对于我的案例来说更容易实现

谢谢

编辑： “输出”窗口中显示的图像来自不同的函数，该函数仅执行图像减法。“轮廓”窗口中显示的图像位于函数pplfind（）中。“输出”图像被传递到img_con（）。 }

int pplfind（CVC轮廓扫描仪cscan，CvSize frSize）{ 流文件；字符buff[50]； 打开（“box.txt”，of stream:：app）； int-ppl=0； CvSeq*c； IplImage*out=cvCreateImage（frSize，8,3）； 而（c=cvFindNextContour（cscan））{ CvRect-box=cvBoundingRect（c，1）；

---

如果（（box.height>int（box.width*1.2））&&（box.height>20））{/&&（box.width我从未使用过

cvFindNextContour

，但在图像上运行

cvFindContours

和

CV_RETR\u EXTERNAL

似乎效果不错：

我使用OpenCV+Python，因此此代码可能对您没有用处，但为了完整性起见，这里是：

contours = cv.findContours(img, cv.CreateMemStorage(0), mode=cv.CV_RETR_EXTERNAL)
while contours:
    (x,y,w,h) = cv.BoundingRect(contours)
    if h > w*1.2 and h > 20:
        cv.Rectangle(colorImg, (x,y), (x+w,y+h), cv.Scalar(0,255,255,255))
    contours = contours.h_next()

编辑：您询问了如何仅绘制具有特定属性的轮廓；其内容如下：

---

你可能应该展示你的代码…很抱歉，它花了很长时间才发布代码。carnieri下面的回答是我问题的正确答案，但是，我不明白为什么使用cvFindNextContour不起作用。如果有人知道，请让我知道。嘿，它起作用了。我如何检查每个边界框？我只想为contour绘制这些框符合特定尺寸标准的。我看到所有轮廓都有一个边界框。是否可以从一个框架中迭代每个轮廓？谢谢，我接受主问题的答案。谢谢“while contour”和“contour=contour.h_next（）”我添加了一个仅绘制具有特定属性的轮廓的示例，就像您在代码中所做的那样。

        cvShowImage("contours",out);
        //cvWaitKey();
    }
    //printf("Box Height: %d , Box Width: %d ,People: %d\n",box.height,box.width,ppl);
    //cvWaitKey(0);
    int coord = sprintf_s(buff,"%d,%d,%d\n",box.width,box.height,ppl);
    file.write(buff,coord);
}
file.close();
cvReleaseImage(&out);
return ppl;

contours = cv.findContours(img, cv.CreateMemStorage(0), mode=cv.CV_RETR_EXTERNAL)
while contours:
    (x,y,w,h) = cv.BoundingRect(contours)
    cv.Rectangle(colorImg, (x,y), (x+w,y+h), cv.Scalar(0,255,255,255))
    contours = contours.h_next()

contours = cv.findContours(img, cv.CreateMemStorage(0), mode=cv.CV_RETR_EXTERNAL)
while contours:
    (x,y,w,h) = cv.BoundingRect(contours)
    if h > w*1.2 and h > 20:
        cv.Rectangle(colorImg, (x,y), (x+w,y+h), cv.Scalar(0,255,255,255))
    contours = contours.h_next()