Image processing 如何在RSHIE和RSWHE中递归执行Hisotgram均衡？

我在数字图像增强领域工作。最近我研究了直方图均衡化和它的不同变化，如AHE、CLAHE、BBHE、DSIHE、RMSHE和RSHIE。在RSHIE和RMSHE中，将输入图像的直方图递归地分割成两个或多个子直方图，然后对每个子直方图分别进行HE处理。假设递归级别r=2，其中直方图被分割为4个子直方图，HE过程会应用六次吗

在上述情况下，直方图被分割为四个子直方图。[0 h1][h1 h2][h2 h3][h3 L-1]（L-1是图像的最大灰度）

现在我的问题是

该过程将应用多少次

六次[0 h2][h2 L-1][0 h1][h1 h2][h2 h3][h3 L-1]

四次[0 h1][h1 h2][h2 h3][h3 L-1]

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谢谢你

刚刚看完了这两篇论文，直方图均衡在这两种情况下肯定应用了4次，而不是6次。均衡的“窗口”根本不重叠。所以选项（2）是这样。

这个问题似乎不够清楚。你能提供一个链接到你所指的这个算法的代码或论文/文章吗？否则，我们不知道您使用的确切方法。您可以参考RMSHE来源和RSHIE来源。我只想知道这些算法最终是如何使图像均衡的。第一个链接不起作用，我不能在不付费的情况下下载第二个链接的论文。您是否可以将论文上传到某个地方并复制到一个链接中，或者至少总结一下算法？第一个链接是这个，第二个是这个，现在您可以下载它了。：）谢谢你的链接：）谢谢你，先生。。。非常感谢。：）