Image processing 加快速度？

我正在构建一个实时闭环图像处理应用程序。我使用

cvSmooth（）

至少浪费3毫秒：

这是我整个代码中最慢的一个操作。我想能够模糊我的图像，以不同的数额取决于用户输入阈值和进一步处理我的图像。有没有更快的方法

对于

CvSmooth

，除了高斯函数外，还有其他函数。有没有理由相信他们会表现得更好

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我在运行OpenCV 1.1时安装了英特尔原语。

我认为你能做的不多

首先，是的，CV_模糊而不是CV_高斯肯定会运行得更快。使用高斯平滑时，使用高斯权重计算加权平均值，但使用CV_模糊时，半径内的所有像素都具有相同的权重。这是一个简单的操作，因此可以比高斯模糊更快地完成。进行高斯模糊的最快方法是使用卷积，这在计算上要密集得多

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如果不太麻烦的话，也可以试试OpenCV 2.0。它使用SSE和OpenMP，两者都支持并行处理。不过，速度是否会更快还不确定

我认为你能做的不多

首先，是的，CV_模糊而不是CV_高斯肯定会运行得更快。使用高斯平滑时，使用高斯权重计算加权平均值，但使用CV_模糊时，半径内的所有像素都具有相同的权重。这是一个简单的操作，因此可以比高斯模糊更快地完成。进行高斯模糊的最快方法是使用卷积，这在计算上要密集得多

如果不太麻烦的话，也可以试试OpenCV 2.0。它使用SSE和OpenMP，两者都支持并行处理。不过，速度是否会更快还不确定

cvSmooth(Obj->ImgOrig,Obj->ImgSmooth,CV_GAUSSIAN,Params->GaussSize*2+1);