从OpenCV直方图中获取值

我在OpenCV中有一个简单的练习，但似乎无法让它工作。我试图确定图像某一部分边缘的密度。这是我遵循的过程： 1.从图像中提取子图像 2.使用Canny在子图像中查找边 3.创建二值图像的阈值 4.为二值图像创建直方图 5.获取二进制图像中“打开”的像素数（255） 6.将“边缘密度”计算为numPixelsOn/totalPixels

我已经检查了上面1、2和3的结果，结果似乎还可以。第4步和第5步似乎给我带来了麻烦

以下是我计算直方图的代码：

      int histSize = 256; // bin size
      float range[] = { 0, 256} ;
      const float* histRange = { range };

      bool uniform = true;
      bool accumulate = false;

      Mat hist;

      /// Compute the histograms:
      calcHist( &gray, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );

这似乎不起作用。调用calcHist后检查hist时，它没有数据（即数据==0）。。。也许我不明白我在看什么

现在，为了访问直方图中的“垃圾箱”，我尝试了很多方法。首先，我尝试了这个：

  uchar* p;
  p = hist.ptr<uchar>(0);
  double edgePixels = p[255];

uchar*p；
p=hist.ptr（0）；
双边缘像素=p[255]；

我还尝试使用：

cvQueryHistValue_1D(hist,255); // #include <opencv2/legacy/compat.hpp>

cvQueryHistValue_1D（hist，255）；//#包括

这不会编译。给出了2个错误：“cv:：Mat”没有重载成员“operator->”，而“bins”：不是“cv:：Mat”的成员

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我想我需要一些帮助。

您的第三个参数通道中有一个错误，它应该是一个数组，所以您应该这样调用它

 int histSize = 256; // bin size
 float range[] = { 0, 256} ;
 const float* histRange = { range };

 bool uniform = true;
 bool accumulate = false;

 Mat hist;

 int channels[] = {0};

 /// Compute the histograms:
 calcHist( &gray, 1, channels, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );

你亦应致电：

hist.at<float>(0);

hist.at（0）；

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为了获得您的值，OpenCV将它们存储为浮点值，这就是使用uchar时得到0的原因，因为uchar小于浮点值，并且数字存储得足够小，无法填充第一个比特。

谢谢！！检查得很好。为什么需要柱状图？仅仅遍历渐变图像或者仅仅使用sum（I）/255获得打开的像素数不是更容易吗？最后，使用Canny不是一个好主意，因为它是高度非线性的，因此可重复性差。最好使用一个简单的Sobel求和sqrt（hor_grad^2+ver_grad ^2）来更好地衡量尖锐程度。@Vlad-谢谢你的建议。虽然我很感激得到直方图方面的帮助，但你的评论是有道理的。我不完全理解你关于如何使用Sobel来更好地衡量“急躁”的评论。您是否建议我只使用cv:：Sobel函数而不是cv:：Canny？再次感谢！我建议您使用绝对值（平方和的和或sqrt）作为绝对梯度的估计值。它比Canny更快、更稳定。后者执行大量的非线性操作，因此不具有很强的可重复性，如果需要这些属性，则不适合进行匹配。另一方面，它甚至对弱边也很敏感。