Image processing 基于信号处理方法的运动估计前运动去模糊

有人知道信号处理如何帮助减少运动模糊吗？或者你能给我指一些参考资料、书籍或论文吗？

如果你指的是一个朴素的运动模糊内核，你可以建立内核的参数化模型（半径和角度）。
根据这些参数，你会看到它的光谱有特殊的形状，更重要的是，它有零的特殊位置。
现在，给定一幅图像，假设其光谱中没有零，您可以查看其光谱并推断“运动模糊内核”的参数。
利用这些参数建立核的频谱，并使用维纳滤波器恢复原始图像

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这是一种天真的方法，但假设是正确的，它工作得很好。

谷歌搜索维纳滤波器和/或反卷积和/或运动模糊，你会发现大量信息。从目前的情况看，你的问题太广泛了，谢谢你的回答。问题是我在图像处理方面的知识是基本的，所以当我通过互联网搜索某件东西时，我会变得更加困惑。实际上我要做的是测量视频文件中的运动模糊。我想使用空间或频域技术，首先测量运动模糊，然后找到一种方法来减少它。我发现了这么多不同的文章，但我不知道如何开始，从哪里开始。这可能会更好