Image processing 道路交通监控中的背景减法

我必须在视频流（录制）中检测车辆，并提供一些交通数据。我已经读到背景减法是最重要的一步，这样我们就可以提取前景对象

问题是，我们如何为彩色相框做到这一点？我读过的文章更多地谈论黑白图像

我想使用自动背景移除，它使用帧差分（据我所知）

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如果我在灰度中删除，我是否仍然能够用彩色的跟踪对象重放视频？因为该点能够在原始视频上显示被跟踪的车辆。

使用灰色是因为它减少了所需的信息，而不会从信息中去掉整体意义

背景提取是对“场景的总体外观”的提取。前景是添加到图像中的所有对象。从技术上考虑图像的差异是可行的。然而，平均所有的图像将给你最好的背景版本。[这假设了一些情况，但我稍后将对此进行讨论]。一旦你有了背景，这将帮助你创建一个遮罩，你可以用它来应用到一个简单的图像。使用遮罩后，将分离出前景对象，并根据需要使用它们

颜色只对跟踪有用。[平均颜色偏移可能有助于跟踪]

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假设：这是假设您将有足够的视频来创建一个平均场景，并且前景对象最终将消失。[否则它们将变成背景：即留下一辆坏了的汽车]。另外，你的平均值是另一个问题，重大的季节变化可以修改背景。[过冬后道路容易开裂]

使用何种语言或在何种平台上？@Maurits:这是一种独立于语言的语言question@Maurits：如果这有助于指导我，我将使用OpenCV和Visual C++。。。但我认为没有必要标记，因为它还不是关于编码的…@monksy我尊重地不同意。这个问题很基本，计算交通中的车辆是常见的计算机视觉演示之一。挂起平台后，我可以链接到C++/Python或Matlab@Maurits这是一个基本的计算机视觉问题，用于完成任务的工具包和语言是不相关的，在这里带来一些实现（不知道是否允许）。我已经使用opencv类BackgroundSubtractorMOG2来做背景减法，虽然还不能做阴影消除。它做得很好。我认为这消除了我的背景消除问题。：）