Image processing 矩阵加法在图像处理中的应用？

矩阵加法在图像处理中的应用是什么？在图像处理中是否有基于相邻像素值修改当前像素值的应用？

严格的加法很少见，但减法更常见，比如从过滤后的图像中减去一幅图像。例如，您可以从其低通滤波器中减去一个图像并获得其细节

编辑1：示例：用于抑制噪声的图像添加（平均）。减法用于增强更改

许多图像处理算法根据像素的邻域修改像素，就像许多数字图像滤波器一样。 以prewit过滤器为例，它强调水平边缘。其核心是：

此处，当前像素值将替换为其西北、北和东北像素值之和减去其西南、南和东南像素值之和。 对于其他应用，类似的内核包括平均、高斯、拉普拉斯、索贝尔等。。它还可以计算快速粗略的距离图

注1：顺便说一句，你的录取率很低。这里的人可能会理解你对答案不领情，因此根本不会费心回答。因为你是新来的，我相信这只是因为你需要了解这个系统是如何工作的。对于任何有用的答案，请单击向上箭头。在某个时刻，选择其中一个答案作为“最佳答案”，并接受它（绿色V勾号）

注2：TBH问题实际上相当模糊，将涉及一本完整的数字图像处理书籍。将来，尝试更具体一些（对于stackoverflow，在编程中询问）

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最好的方法。

严格的加法很少见，但减法更常见，比如从过滤后的图像中减去一幅图像。例如，您可以从其低通滤波器中减去一个图像并获得其细节

编辑1：示例：用于抑制噪声的图像添加（平均）。减法用于增强更改

许多图像处理算法根据像素的邻域修改像素，就像许多数字图像滤波器一样。 以prewit过滤器为例，它强调水平边缘。其核心是：

此处，当前像素值将替换为其西北、北和东北像素值之和减去其西南、南和东南像素值之和。 对于其他应用，类似的内核包括平均、高斯、拉普拉斯、索贝尔等。。它还可以计算快速粗略的距离图

注1：顺便说一句，你的录取率很低。这里的人可能会理解你对答案不领情，因此根本不会费心回答。因为你是新来的，我相信这只是因为你需要了解这个系统是如何工作的。对于任何有用的答案，请单击向上箭头。在某个时刻，选择其中一个答案作为“最佳答案”，并接受它（绿色V勾号）

注2：TBH问题实际上相当模糊，将涉及一本完整的数字图像处理书籍。将来，尝试更具体一些（对于stackoverflow，在编程中询问）

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最好的。

对于矩阵加法，我想要一个特定的应用程序，您可以在其中进行多次加法。我有一些DIP的背景知识，但我不知道关键的确切领域。在编辑中，我添加了噪声抑制和变化增强，这是对整个图像进行加法的两个应用程序。对于矩阵加法，我想要一个特定的应用程序，你可以做几次加法。我有一些DIP的背景知识，但我不知道它的关键所在。在编辑中，我添加了噪声抑制和变化增强，这两个应用程序对整个图像进行加法。

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