Image processing 计算位图面积的开源程序

我刚为显微镜买了一台徕卡数码相机。它附带了一个软件，用于拍照和校准图片（每毫米像素），它可以测量长度并在文件中打印1毫米的标尺，但我也想测量面积。 测量多边形面积的插件大约需要1000欧元

因此我正在寻找一个开源程序，它可以测量

jpg

（

tif

，

png

）文件中多边形的面积。

例如，显微镜图片显示了一只苍蝇的翅膀，我想用鼠标点击翅膀周围的多边形，得到“4.32毫米^2”

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如果没有，我将不得不自己开始，但我确信这是一个常见问题，我在搜索引擎中使用了错误的关键字。

您可以使用（ImageJ发行版）拍照并执行图像分析。其他图像分析工具Cellprofiler可以计算对象的特征

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带有Baumer光电适配器的Micromanager项目也可以用您的相机处理。还可以看看这个。

我倾向于使用开源矢量绘图应用程序“inkscape”来完成这类工作

• 导入图像（文件->导入）
• 绘制需要测量的多边形（Shift+F6）
• 从菜单扩展->可视化路径->测量路径中选择
• 将比例因子设置为通过校准知道的比例因子
• 将长度单位设置为mm
• 按“应用”。这将向图形中添加一个区域指示作为文本字段

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Engauge数字化仪支持在位图中测量

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如何定义该区域？如果你知道每个像素有多大，有多少像素处于“开启”状态，你基本上就完成了。你在寻找一些基本的数学（矩形的面积）？一个像素没有任何固有的物理大小。也许您可以从校准工具输出的校准数据中得出像素的物理大小？@JanDvorak图片已校准。我知道像素/毫米的值。多边形是如何定义的？通过它所有顶点的像素坐标-然后它就很容易解决了？我喜欢这种方法，但我发现我不能在windows中使用它，因为缺少python库。我无法让它工作。这是我的首选答案！事实上，inkex.py需要libxml2的奇妙lxml包装，因此需要此扩展。请从下载并安装最新版本http://cheeseshop.python.org/pypi/lxml/,或者通过包管理器通过如下命令安装它：sudo apt get install python lxml，我看到了一堆

.whl

文件，我不知道如何处理它们才能让Inkscape访问它们。事实上，我认为inkscape可能会与一些python捆绑在一起，因为我在系统中没有将python作为独立的inkscape外部安装。我导入了一个带有建筑蓝图的

.jpg

。我放了一条线，我知道它的长度（米）。菜单

分析|设置比例

。我输入了已知的实际长度（像素距离已预先填充）。然后我只画了我感兴趣的多边形，在菜单

Analyze | Measure

中我得到了以平方米为单位的面积。在440平方米的面积上，我得到的误差约为+/-0.5%（从438到443）。考虑到这是一份40年前手工制作的平面图的复印件的扫描，我发现0.5%是可以接受的。此外，我知道原始蓝图的比例是1:100，扫描速度是150 dpi。这使我能够计算出我在斐济引入的刻度：我只使用了这些换算系数：

100mr=1mp

（现实中mr=m，原始刻度给出的平面图中mp=m），

1in=2.54cm

（按定义），

100cm=1m

（按定义），

1in=150px

（扫描分辨率），然后：

1 mr*（1 mp/100 mr）*（100 cm/1 m）*（1 in/2.54 cm）*（150 px/1 in）=59.0551

。我刚刚在斐济设置了这个，得到了预期的440平方米，完全没有错误。