Image processing 如何在单个图像上执行分水岭分割和水滴分析？

我计划编写一个程序，使用OpenCV来计算图像中的对象数量，类似于下面的图像

我计划采用的方法是使用直方图对图像进行阈值设置，然后使用斑点检测来计算识别出的斑点数量。只要小球状物体彼此不接触，这种方法就行。（重叠超出了范围）我研究了使用分水岭分割来识别相互接触的对象的可能性

我不清楚的是，如何将这两种技术应用于可能有或可能没有重叠颗粒的图像。如果图像中至少有一个小球相互接触的实例，我是否要执行这两种技术？如果是，按什么顺序？或者我只执行分水岭，因为在某个地方会有重叠，执行Blob检测会由于合并的Blob而导致错误的输出？提前感谢。

您说“如果图像中至少有一个重叠实例”，但也可以说“重叠超出范围”

如果分水岭算法处理具有重叠小球的图像，则斑点检测可能不会提供任何优势（因为它将合并重叠对象）

如果您真的想将这两种方法结合起来，可以在各自的管道中运行这两种方法，并使用概率模型将两者结合起来。但最好从简单开始，看看你首先会得到什么样的结果

下面是一个使用Matlab的示例，它使用分水岭执行单元分割：

如果需要避免计算仅部分显示在视图中的对象，可以使用Voronoi图并删除与边连接的对象：

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您尝试过更简单的方法吗？检查，检查，和。谢谢。这些技术看起来确实很有趣。我来看看。只是好奇；在小球变得不那么圆或完全不成形的情况下，使用HoughCircles的任何方法都有效吗？非常感谢。对不起，我的意思是至少有一个小球相互接触的例子。。。