Opencv traincascade无法填充临时阶段

我有20个阳性样本和500个阴性样本。我使用createsample实用程序创建了.vec文件。现在，当我尝试使用traincascade.exe实用程序训练分类器时，遇到以下错误：

我曾研究过许多针对面临类似问题的人的解决方案，但没有一个有效

我尝试过的事情：1。增加负样本量2。检查negative.txt文件3中存储的负片（或背景图像）的路径。改变不同的参数

以下是有关路径的一些信息：我的工作目录包含以下文件：1。Traincascade.exe 2。正像文件夹3。负片图像文件夹4。vec文件5。Negative.txt（具有负片图像文件夹中图像路径的文件）

My Negative.txt文件具有负片图像文件夹中图像的绝对文件路径。我还尝试将文件路径更改为以下格式：

NegativeImage文件夹\Image1.pgm

但是没用！我也试过正反斜杠

---

我已经用尽办法来更改文件路径或进行任何修改，使这项工作

首先：NumStages 1和maxDepth 1是故意的吗？
查看Opencv的源代码（，），该错误在函数中时抛出

bool CvCascadeClassifier::updateTrainingSet( double& acceptanceRatio)

无法填写负片样本数negCount=500。
之前，阳性样本的一切都正常（屏幕上打印的pos计数行就是证明）。
当imgReader.getNeg（img）返回false时，无法对源代码negCount进行深入挖掘，这意味着它无法提供任何图像，而当源否定列表为空时，就会出现这种情况。 因此，您必须集中精力为算法提供正确的负片列表。
有两种方法可以解决这个问题：确保读取Negative.txt，所有路径都是规则的，并且列表中的每个图像都可以定期读取。
文件名是“Negative.txt”还是“Negatives.txt”

---

不管怎样，由于正面和负面的样本太少，你无法训练任何功能，只有让你了解训练过程是如何运作的，这才是有用的

首先：NumStages 1和maxDepth 1是故意的吗？
查看Opencv的源代码（，），该错误在函数中时抛出

bool CvCascadeClassifier::updateTrainingSet( double& acceptanceRatio)

无法填写负片样本数negCount=500。
之前，阳性样本的一切都正常（屏幕上打印的pos计数行就是证明）。
当imgReader.getNeg（img）返回false时，无法对源代码negCount进行深入挖掘，这意味着它无法提供任何图像，而当源否定列表为空时，就会出现这种情况。 因此，您必须集中精力为算法提供正确的负片列表。
有两种方法可以解决这个问题：确保读取Negative.txt，所有路径都是规则的，并且列表中的每个图像都可以定期读取。
文件名是“Negative.txt”还是“Negatives.txt”

---

不管怎样，由于正面和负面的样本太少，你无法训练任何功能，只有让你了解训练过程是如何运作的，这才是有用的

我成功地解决了这个问题，并对分类器进行了训练。然而，我不能100%肯定我所做的改变是如何起作用的

这就是我所做的： 我正在使用Excel生成Negative.txt文件。我将输入一个图像的文件路径并增加图像文件名（因为我的图像名为image1、image2、image3…）。因此，前面提到的格式是：

C:\OpenCV-3.0.0\OpenCV\build\x64\vc12\bin\Negative\Image1.pgm

---

最后将文件另存为Unicode txt文档。但是，将其保存为unicode txt文档会导致问题中所述的错误。我将它保存为一个文本（制表符分隔）文件，它工作正常。

我能够解决这个问题，并成功地运行分类器训练。然而，我不能100%肯定我所做的改变是如何起作用的

这就是我所做的： 我正在使用Excel生成Negative.txt文件。我将输入一个图像的文件路径并增加图像文件名（因为我的图像名为image1、image2、image3…）。因此，前面提到的格式是：

C:\OpenCV-3.0.0\OpenCV\build\x64\vc12\bin\Negative\Image1.pgm

---

最后将文件另存为Unicode txt文档。但是，将其保存为unicode txt文档会导致问题中所述的错误。我将它保存为一个文本（制表符分隔）文件，它成功了。

谢谢您的回复！关于阶段的数量，我最初从10个阶段开始。那没用。我只是尝试了不同的-numStages值，看看它是否会有任何不同，因为我无法找出错误的确切原因。使用默认的maxDepth值。它是Negatives.txt。我进一步减少了负片的数量，并查看了每一张图像的路径。我仍然遇到同样的错误。我之所以对负片样本使用低计数，只是因为我认为这样更容易调试，并有助于我更好地理解训练过程。负片图像的大小（宽度x高）是多少？所有文件都是.pgms吗？如果是，试着至少放一个png。大小真的重要吗？我认为图像尺寸过大会减缓训练过程。但它应该还能训练对吗？目前，我的图像尺寸很大（1920x1080）。我也尝试过更小的图片，但我得到了同样的错误。我想象这个错误很小，只是想弄清楚它是什么。一个常见的错误是拍摄与窗口大小一样小的负片。ypur案例中的60x30。感谢您的回复！关于阶段的数量，我最初从10个阶段开始。那没用。我只是尝试了不同的val