Image 将分割区域的边界覆盖在原始图像上

我正在尝试从图像中分割一个对象。对象是一片叶子，如左图所示。我对它进行了分割，得到了正确的图像：

现在，我尝试将二值图像中分割区域轮廓的边界覆盖在原始图像上，以便获得与此相似的图像：

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我真的不知道该怎么做。我试图跟踪二值图像的边界，然后在主图像上发布，但不知道如何做到这一点。

这很容易做到。只需使用你的面具，并计算周长你的面具使用。找到这些边后，可以使用这些位置并将原始图像中的像素设置为黄色。为此，只需提取原始图像的每个颜色平面，然后使用沿遮罩周长的像素索引到每个颜色平面，并将其设置为特定通道值。要使其变为黄色，沿周长将红色和绿色值设置为255，沿周长将蓝色值设置为0。如果您想将所有这些合并到一个图像中，请使用并沿着第三维进行操作。换句话说，假设您的二进制图像存储在

mask

中，原始图像存储在

im

中，您可以这样做（假设彩色图像）：

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out

应该包含原始图像，叶子的周长覆盖在黄色的顶部。

从Matlab版本R2015a开始，您可以在图像处理工具箱中执行此操作：

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我认为链接中提供的文档应该很容易理解：）

看起来像另一个有用的工具

bPerim

！谢谢+1@Divakar-酷！现在我在教你东西！有一天，我偶然发现了关于bPerim的事！

perim = bwperim(mask, 8); %// Get perimeter of the mask
red = im(:,:,1); %// Extract the colour planes of the original image
green = im(:,:,2);
blue = im(:,:,3);
red(perim) = 255; %// Set those pixels in the perimeter to yellow
green(perim) = 255;
blue(perim) = 0;
out = cat(3, red, green, blue); %// Make an output image
figure;
imshow(out);