Image 如何使用matlab在图像数据库中应用Kmeans聚类算法？

我想使用matlab在图像数据库上应用Kmeans聚类算法。我 知道编码，但我不知道我的想法是否正确：
首先，将所有图像分组到k簇中。
为此，我将为每个集群设置“ai”，其中第一个集群为a1，第二个集群为a2，依此类推。（我将是一个计数器，使用strcat我将创建a1，a2，…） 这些“ai”是数组。
它们的输入值是图像的名称，每个数组的第一个元素，即ai（1）是质心。 然后我对这些ai做k_表示，在第二步中，数组的每个元素（除了 第一个元素（质心）将检查其与所有质心的欧氏距离 根据这一点，将构造新的组，然后将有k_-均值迭代。

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这是一个正确的想法吗？

首先，您可以使用单元格简化编码：

Cluster = cell(3,1);
Cluster{1} = [9 2 3];
Cluster{2} = [];
Cluster{3} = [4 8];

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如果使用质心，则必须确保图像大小相同，或提取所有图像的特征。

抱歉，这里不清楚您在说什么；是否要将图像的“表示”群集到群集中？通过表示，我指的是像素值，或者从中提取的一些其他数值摘要。matlab kmeans函数，K指的是描述，我得到了一组图像数据。我想根据它们的欧几里得距离，用k-均值把它们分成k个簇。我不知道我的想法是好是坏。（它们是视频的帧）我真的需要像这个细胞一样的东西，我没有意识到，谢谢。它们都是同样大小的