Image 如何使用opencv python库从内存缓冲区（StringIO）或url读取图像

只需共享一种从内存缓冲区或url创建opencv图像对象的方法，即可提高性能

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有时我们从url获取图像二进制文件，为了避免额外的文件IO，我们希望从内存缓冲区或url读取此图像，但imread仅支持从文件系统读取具有路径的图像。

要创建具有内存缓冲区（StringIO）的OpenCV图像对象，我们可以使用OpenCV API imdecode，请参阅下面的代码：

import cv2
import numpy as np
from urllib2 import urlopen
from cStringIO import StringIO

def create_opencv_image_from_stringio(img_stream, cv2_img_flag=0):
    img_stream.seek(0)
    img_array = np.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(img_array, cv2_img_flag)

def create_opencv_image_from_url(url, cv2_img_flag=0):
    request = urlopen(url)
    img_array = np.asarray(bytearray(request.read()), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(img_array, cv2_img_flag)

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正如对公认答案的评论所指出的，它已经过时，不再起作用

幸运的是，最近我不得不使用Python 3.7和OpenCV 4.0解决这个问题

为了处理从URL或内存缓冲区加载的图像，我定义了以下两个函数：

import urllib.request
import cv2
import numpy as np

def get_opencv_img_from_buffer(buffer, flags):
    bytes_as_np_array = np.frombuffer(buffer.read(), dtype=np.uint8)
    return cv2.imdecode(bytes_as_np_array, flags)

def get_opencv_img_from_url(url, flags):
    req = urllib.request.Request(url)
    return get_opencv_img_from_buffer(urllib.request.urlopen(req), flags)

正如你所看到的，一个依赖于另一个

第一种方法是从缓冲区获取opencv\img\U，可用于从内存缓冲区获取图像对象。它假设缓冲区有一个read方法，并返回一个实现该方法的对象实例

第二个，从url获取opencv\img\U，直接从url生成图像

flags参数被传递到cv2.imdecode， 具有cv2中预定义的以下常量：

• cv2.IMREAD\U ANYCOLOR-如果设置，则以任何可能的颜色格式读取图像
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH-如果设置，则在输入具有相应深度时返回16位/32位图像，否则将其转换为8位
• cv2.IMREAD_COLOR-如果已设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像
• cv2.IMREAD_灰度-如果设置，则始终将图像转换为单通道灰度图像（编解码器内部转换）
• cv2.IMREAD_IGNORE_方向-如果设置，请勿根据EXIF的方向标志旋转图像
• cv2.IMREAD\U LOAD\U GDAL-如果设置，请使用GDAL驱动程序加载图像
• cv2.IMREAD_REDUCTED_COLOR_2-如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，并且图像大小减小1/2
• cv2.IMREAD\u REDUCED\u COLOR\u 4-如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，并将图像大小缩小1/4
• cv2.IMREAD_REDUCTED_COLOR_8-如果设置，请始终将图像转换为3通道BGR彩色图像，并且图像大小减小1/8
• cv2.IMREAD\u REDUCED\u GRAYSCALE\u 2-如果设置，请始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小缩小1/2
• cv2.IMREAD\u REDUCED\u GRAYSCALE\u 4-如果设置，请始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小缩小1/4
• cv2.IMREAD\u REDUCED\u GRAYSCALE\u 8-如果设置，请始终将图像转换为单通道灰度图像，并将图像大小缩小1/8
• cv2.IMREAD_UNCHANGED-如果设置，则按原样返回加载的图像（使用alpha通道，否则将被裁剪）

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如果图像无法解码，则返回“无”。我不得不添加或删除一个'data:image/png；base64，`从阻止opencv解码的字符串的开头开始。第二个答案我看到过，但它对我不起作用。我不敢相信将一个图像从URL加载到open cvimread中会出现这样的问题，这给了我一个

类型错误：预期的字符串或Unicode对象，numpy.ndarray found

错误。