Image 如何使Sobel边缘检测忽略NaN或0

我有一幅图像，其中一半的图像被NaN或零遮住（我可以选择哪一个或在这一半图像中放入任何其他值），我想对整个图像进行Sobel边缘检测，同时忽略从NaN/0过渡到实际图像形成的线。下面是我想对其进行边缘检测的图像示例：

我只会在图像的右侧进行边缘检测，但在我的项目的后面，我将有一个弯曲的形状，而不是一个漂亮的矩形，因此无论我如何裁剪，都会有一些NaN/0

当我现在进行边缘检测时，我得到：

基本上，我的问题归结为：我有没有办法去消除在中间发现的边缘，或者让索贝尔不知何故忽略这种转变？

我也困惑了为什么索贝尔在图像中间检测到线，而不是当我旋转图像时，边上产生的线导致边缘上的一些像素被填充0。我认为这是因为这些边缘没有连接到任何突出的边缘，但这对我帮助不大

任何帮助都将不胜感激

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注意：是的，图像是果蝇的图像。

您可以先裁剪图像，进行边缘过滤，然后用零填充结果。

沿无效区域检测到的边缘将限制在3x3的邻域内。只需使用原始图像作为遮罩（放大）擦除这些像素。

只需使用NaN，然后进行阈值处理，然后将NaN转换为二进制零。我不明白你的问题？你确定是索贝尔？看起来像是一个精明的边缘检测。@kosinix:你为什么这么说？