Image 函数calcHist（）给了我们什么

我的问题是，当我们规范化直方图时，是否有任何内置函数，如果不是很明显，我们可以使用函数

calcHist（）

，计算图像的直方图，但是规范化直方图的公式是

Nk/N

，那么

calcHist

在这个公式中返回给我们的是

N

，或者我们必须自己计算，它在熵公式中扮演什么角色，我不确定我是否明白你的问题。但这里有一个简单的例子，说明如何使用OpenCV获得灰度图像的l1归一化直方图

在图像的情况下，

N

是可以简单地通过乘以图像的宽度和高度来计算的像素数。然后，只需将直方图除以

N

#包括
#包括
使用名称空间cv；
int main（int argc，字符**argv）
{
Mat img=imread（argv[1]，CV\u LOAD\u IMAGE\u灰度）；
Mat hist；
int通道[]={0}；
int histSize[]={32}；
浮动范围[]={0，256}；
常量浮点*范围[]={range}；
calcHist（&img，1，channels，Mat（），//不使用掩码
历史，1，历史大小，范围，
true，//直方图是一致的
假）；
Mat histNorm=历史/（img.rows*img.cols）；
返回0；
}

为了得到这个例子，我修改了OpenCV中的一个

如果要使用此直方图计算熵，可以执行以下操作：

双熵=0.0；
对于（int i=0；iI要减去两个有足够时间间隔的帧，以便熵清楚地表示发生变化的区域，
if（binEntry==0.0）
如果它导致无限大，你能做些什么？就像我在我的例子中所做的那样处理它们：忽略空的垃圾箱。如何添加时间间隔？关于这方面的任何信息？你只需在帧上保存，等待一定的时间，然后保存另一帧。就这么简单。如果你有问题，也许你可以打开另一个问题，显示w到目前为止，您有什么问题？这意味着您的编译器不支持它。但您可以通过计算
log（value）/log（2.0）
来模拟它。另请参阅