Image opencv中的RGB2BGR无法正确转换颜色

为什么

颜色\u RGB2BGR

不能正确转换颜色

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我试图保持红色，但它会将其变为紫色。

这是正常情况。因为如果在将源图像转换为BGR时，它是RGB格式的，则其通道顺序当然会改变。所以这很正常

例如：

pil_image = Image.open('1.png')
opencvImage = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

plt.imshow(pil_image)

注意：您可以使用此选项检查像素值。只要改变频道的顺序，你就会明白

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以下是以前讨论过的问题。

当您使用PIL打开图像时，如下所示：

if pixel of source = (12,102,53) = (R,G,B)  then this will become
                     (53,102,12) = (B,G,R)

你会得到一个RGB图像

然后（不必要地）将其转换为BGR，OpenCV使用：

im = Image.open('1.png')

但是您可以使用使用RGB的

matplotlib

来显示它

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我告诉过你，你会把自己搞糊涂的，请问紫色在哪里？哦，我明白了，你把输入和输出图像连在一起了。请单独提供。这不是很正常，因为您正在更改像素顺序吗？为什么您要使用PIL打开图像，并使用OpenCV进行处理，然后使用matplotlib进行显示？你肯定会混淆自己，添加不必要的依赖项。你的帖子中只有一个图像包含两个图表。PIL使用RGB排序，OpenCV使用BGR，因此有必要重新排序。那么它也很简单，只需再进行一次转换，即

CV\u RGB2BGR

否。如果运行RGB2BGR两次，则最终将到达开始的位置，因此没有任何意义。但如果应用该opencvImage，您将获得所需的彩色图像，该图像为opencv格式？如果您交换第一个和第三个通道，然后再次交换第一个和第三个通道，你会得到你的原始图像回来，所以你可能不交换任何东西在所有。。。无论您是否有OpenCV图像、PIL图像、CMY图像或任何其他图像开始。

opencvimage = cvtColor()