Opencv RGB颜色直方图的特征维数？_Opencv_Image Processing_Histogram_Rgb_Feature Extraction

Opencv RGB颜色直方图的特征维数？

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Opencv RGB颜色直方图的特征维数？,opencv,image-processing,histogram,rgb,feature-extraction,Opencv,Image Processing,Histogram,Rgb,Feature Extraction,我对此不确定，但我想使用RGB颜色直方图计算surf计算的兴趣点周围的特征。我猜最终的特征将是256维长。然而，我不确定这是否正确 RGB颜色直方图的维度由每个通道使用的存储箱数量决定。如果您为每个箱子使用8箱，尺寸将为24（8+8+8）。哦，谢谢，我刚刚注意到了它们。我还有一个问题，如果你能帮我解决的话。目前，我正在使用冲浪特征和RGB颜色直方图进行特征计算。例如，用于检测桌上的杯子。你认为在这里使用直方图功能足够好吗？我的意思是，当我计算40 x 40像素图像的杯子模型的特征时，我对640

我对此不确定，但我想使用RGB颜色直方图计算surf计算的兴趣点周围的特征。我猜最终的特征将是256维长。然而，我不确定这是否正确

RGB颜色直方图的维度由每个通道使用的存储箱数量决定。如果您为每个箱子使用

箱，尺寸将为

24（8+8+8）

。

哦，谢谢，我刚刚注意到了它们。我还有一个问题，如果你能帮我解决的话。目前，我正在使用冲浪特征和RGB颜色直方图进行特征计算。例如，用于检测桌上的杯子。你认为在这里使用直方图功能足够好吗？我的意思是，当我计算40 x 40像素图像的杯子模型的特征时，我对640 x 480图像执行检测，该图像将包含更多颜色。在这里也使用RGB直方图描述符好吗。@user1965914 RGB颜色直方图在这里是可以的，因为无论图像有多大，只要它们使用相同的容器，尺寸都是相同的。实际上我很困惑，就像模型的图像只包含杯子，而检测图像包含其他颜色簇。2柱状图不匹配。抱歉，我只是感到困惑。@user1965914在这种情况下，它们将不匹配，因为较大的图像包含其他内容。您可以尝试使用相对相似的大小进行搜索。像滑动窗口这样的搜索就足够了。。另外，如果我计算每个兴趣点的直方图，你回答的是每个兴趣点的24维向量。只是确认一下