Image processing 使用OpenCV检测纸张上的衣服按钮

我没有计算机视觉方面的背景，但我很想知道如何使用OpenCV库实现以下目标：

我有一罐备用纽扣，颜色、款式和直径各不相同。在大多数情况下，它们是圆形的。我把它们均匀地分散在一张白纸上，在良好的光线下，用普通的数码相机拍摄一张相当高分辨率的照片。我是如何将这张图片分割成单独的对象/图片来抓取每个按钮的

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提前谢谢。

我想你可以尝试的最简单的事情是：运行Canny边缘检测器，应用Hough变换来检测圆，并从每个圆生成一个单独的图像。

我已经做了一些菜式识别，效果非常好。这样做：

做一些阈值处理（按钮应该比背景亮），只留下按钮

然后，我们找到了恐龙

对于每个轮廓：

• 运行cvFitEllipse，它将返回拟合椭圆的两个轴（a、b）
• 使用cvContourArea检查椭圆PIab的面积是否与轮廓面积相似，以及两个轴是否相似a=b。（这将只留下圆圈）
• 然后你可以做任何你需要的事。 printContour，使用cvPrintContour，使用CVMinareRect2获得按钮边界框等

Hough变换也是可能的，但它的成本相当高

两种可能的方法：

1） 使用圆hough变换 运行一些边缘检测器（canny/sobel），然后运行圆hough变换。你会得到圆圈的

2） 使用等高线 使用阈值分离按钮和背景。在这个阈值图像中检测轮廓，你就有了按钮

可能有帮助的文章：

• 轮廓：
• 阈值：
• 霍夫圆：

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