Image 如何处理大量图像'；像素值是否有效？

读完后，我想做一些自己的研究，看看我的相机是否有某种指纹。我想尝试的第一个想法是从我的相机上平均拍摄几百到几千张照片，然后制作一张其像素值是每个图像中每个对应像素的平均值的照片。如果存在某种失真，例如，一个像素感觉到光线比它应该感觉到的强1/256，那么它可以被显示出来

操作如此大量的数据的有效方法是什么？我欢迎各种各样的软件和语言

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我曾经在Mathematica中使用ImageData[image]函数将图像转换为像素值数组，然后将ImageData[image]相加并平均，然后使用ImageData[image]函数将数组转换回图像，但过程似乎太慢。

因为我在评论中提到过，事实证明，

ImageAdd

与对imagedata求和没有太大区别：

 images =  
     Select[ExampleData /@ ExampleData["TestImage"] ,
       ImageDimensions[#] == {512, 512} && 
       ImageColorSpace[#] == "RGB" & ] ;   
 images = Flatten@Table[ images, {10} ];
 n = Length[images];
 (sum = ImageMultiply[ images[[1]] , 1/n ];
 (sum = ImageAdd[sum, ImageMultiply[ #, 1/n ]]) & /@ images[[2;;]];)
     // AbsoluteTiming (* {0.842362, Null} *)
 sum2 = (Total@(ImageData /@ images ))/n; 
     // AbsoluteTiming (* {0.873561, Null} *)

请注意，无论哪种方式，我们都在~1秒内对80张图像求和。我猜你真正的瓶颈在于导入操作（我认为C会赢）

在这种情况下，我将坚持对

ImageData

求和

ImageData

进行了某种形式的剪裁/规范化，但没有很好的文档记录（因此使用了

ImageMultiply

技巧-这会花费您一些时间，但不会像add那样多）

读取文件 尝试以下方法加载和汇总一组文件：

 filenames = FileNames["*.jpg",fullpath];
 sum = Total@(ImageData[Import[#]] & /@ filenames)/Length[filenames];
 Image[sum]

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注意，如果文件的大小和颜色不完全相同，这将中断。

ImageAdd

可能会更快，但我猜几乎任何编译语言都会让mathematica崩溃。我真的不认为这会起作用，但是，你需要按照他们在文章中说的去做，看看一些高度统一的图像。我要测试@george的猜测，一种编译语言会把Mathematica吹走。我天真地希望Mathematica使用C（或C++或其他编译语言）编写的例程来实现你想要的功能，如果你避开符号运算，Mathematica的速度往往是足够快的。考虑到至少一小时，你会发现并找出一个C++（或你最喜欢的语言）库，Mathematica可能会在你开始使用更快的代码之前撕下几千张图像。吹走可能是一个很强的，而且你是正确的，对于一次性的项目，我每次都会使用Mathematica。一点点性能提升并不值得花上数小时/天来编写c代码。我没有对Mathematica编程做过广泛的研究，我可能尝试过一种低效的方法：Image[（ImageData[//将我的第一幅图像，即1.8 MB 3648*2736 jpg从explorer拖到Mathematica，大约需要5秒时间]+ImageData[第二幅图像]+ImageData[第三张图片]+ImageData[第四张图片]+ImageData[第五张图片]/5]。对于五张图片，计算五张图片的平均值大约需要10秒。