Image tensorflow上keras的属性错误_Image_Tensorflow_Neural Network_Deep Learning_Keras

Image tensorflow上keras的属性错误

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使用

Tensorflow v.1.0.1

和

Keras 2.0

并运行此代码时：

from keras import backend as K
if K.image_data_format() == 'channels_first':
input_shape = (1, img_width, img_height)

我得到以下错误：

AttributeError:模块“keras.backend”没有属性 “图像数据格式”

我如何解决这个问题？

这是因为在keras 2.0中，

keras.backend.common

定义了

image\u data\u格式
如果您有早期版本，可以尝试在配置文件中检查dim_ordering的值（默认值为tensorflow orderingtf
，对应于最后一个通道）。
解决此问题的两种方法
解决方案1（如果您使用的是tensorflow.keras）

从tensorflow.keras导入后端为K，而不是从keras导入后端为K

解决方案2（如果您直接使用Keras）

从keras导入后端为K


将K.image\u data\u format（）
替换为K.common.image\u dim\u排序
Ok。。我正在使用keras2.0来定义它。从keras导入后端为K。。。或者从keras导入后端.common？只需从keras.backend.common导入图像格式数据

谢谢，现在我得到错误属性错误：模块'keras.backend.common'没有属性'image\u data\u format'。我正在使用keras 2.0好的谢谢我会的谢谢。。但是我又犯了一个错误。。我的配置已成功安装appdirs-1.4.3 keras-2.0.0 numpy-1.12.0 packaging-16.8 pbr-2.0.0 protobuf-3.2.0 pyparsing-2.2.0 pyyaml-3.12 setuptools-34.3.2 tensorflow-1.0.1 ImportError:无法导入名称keras.backend中的“image\u format\u data”。将常见的image\u data\u格式导入为k ImportError:无法导入名称“image\u data\u format”