Tensorflow Keras：关于提前停止网络状态的问题

首先：我知道什么是提前停车，为什么它很重要。但是，我确实有一个关于该技术的Keras实施的问题：

如果我指定了一个耐心参数，并且观察到的值没有进一步改善；Keras是否返回我的网络在最低观察值点的状态，或者Keras是否返回耐心“耗尽”点的网络状态

换言之：

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设s_0是我的网络在历元t_0的状态（其中记录了我观察到的度量的最低值）。设x为耐心值，s_x为我的网络在epoch t_x的状态。如果培训停止，Keras是否返回s_0或s_x？

Keras是否在耐心“耗尽”时返回网络状态<代码>是

来自Keras的以下文件：

• 耐心

  ：没有改善的时期数，之后培训将停止