Tensorflow：截取、修改梯度并继续反向传播
是否可以截取某个任意层的后向梯度，修改其值并继续反向传播到网络的开始处，根据您提供的修改后的梯度值更新之前所有层的后向梯度Tensorflow：截取、修改梯度并继续反向传播,tensorflow,deep-learning,backpropagation,Tensorflow,Deep Learning,Backpropagation,是否可以截取某个任意层的后向梯度，修改其值并继续反向传播到网络的开始处，根据您提供的修改后的梯度值更新之前所有层的后向梯度 我知道您可以，但据我所知，这只会修改指定层的渐变，而不会传播到以前层的渐变。您应该能够创建一个修改过的自定义渐变操作，使用下面描述的方法为您执行此操作：
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