Image 计算彩色图像的对比度（RGB）

在黑白图像中，我们可以通过（白色像素总数-黑色像素总数）轻松计算对比度。
如何为彩色（RGB）图像计算此值？

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您有什么想法吗？

这不是一个单一的答案。我能想到的一个想法是分别在三个通道上操作，红色、绿色和蓝色。计算每个通道的直方图并对其进行操作

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一个简单的谷歌搜索产生了许多相关的算法，我使用的其中一个算法是均方根（像素强度的标准偏差）

对比度定义为图像最高和最低强度值之间的差值。因此，您可以很容易地从各自的直方图计算它

示例：如果有纯白色图像，则最低值和最高值均为255，因此对比度为255-255=0。如果图像只有黑色（0）和白色（255），则对比度为255，这是可能的最高值

如果计算每个像素的发光（从而将图像转换为灰度），同样的方法也可以应用于彩色图像。有几种不同的方法可以将图像转换为灰度，您可以选择一种您喜欢的方法

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为了使该方法更加复杂，建议忽略一定百分比的像素来解释异常值（否则，无论其他所有像素如何，单个黑白像素都会导致“完全对比度”）。另一种方法是考虑暗像素和亮像素的数量，如@Yves Daoust所述。这种方法有一个缺陷，即必须设置任意阈值来确定哪些像素计为暗/亮（通常为127）

您可以使用灰度图像的标准偏差作为对比度的度量。这称为“RMS对比度”。有关详细信息，请参阅。

此问题可能与主题无关，因为它与特定的代码问题无关。亮像素总数-暗像素总数。转换为灰色