我可以使用imagemagick检测边框颜色吗？

我必须处理很多图像，我正在寻找一种检测边界颜色的方法。例如，以下图为例：

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是否有可能确定图像具有白色背景？一种解决方法是提取1px的边框，并检查提取的边框颜色是否同样为白色。但是我不认为ImageMagick的剃须功能支持这一点，对吗？

有很多技术

• 您可以获得左上角（或其他）像素值，或者
• 所有4个角，取中间带，或
• 从每一侧各取一片1倍宽的切片，然后选择方差最小的一片

让我们制作一个测试图像200x100：

convert xc:red xc:lime +append \( xc:blue xc:white +append \) -append -scale 200x100\! image.png

以下是获取角点像素的一些方法：

# Top left pixel
magick image.png -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FF0000

# Top right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
00FF00

# Bottom left pixel
magick image.png -crop "1x1+0+%[fx:h-1]+0" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
0000FF

# Bottom right pixel
magick image.png -crop "1x1+%[fx:w-1]+%[fx:h-1]" -format "%[hex:u.p{0,0}]\n" info:
FFFFFF

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现在让我们看一下顶部、底部、左侧和右侧边缘，我们可以使用更好的示例图像：

convert -size 256x256 gradient:red-yellow image.png

标准偏差为零，因此此行中的所有像素都相同

# Bottom row mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "x1\!+0+%[fx:h-1]" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.666667,0

标准偏差为零，因此这一行中的所有像素都相同，但更亮（0.6666 vs 0.3333），因为红色和绿色像素都在变黄

# Left edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+0+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909

由于颜色在变化，边缘有一些偏差

# Right edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+%[fx:w-1]+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909

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顺便说一句，如果你想比较平均值或标准偏差，shell在处理浮动方面相当差，所以你可能更喜欢转换成整数百分比<代码>[fx:int（平均值*100）]

# Right edge mean and standard deviation
magick image.png +repage -crop "1\!x+%[fx:w-1]+0" -format "%[fx:mean],%[fx:standard_deviation]\n" info:
0.5,0.0967909