Indexing 具有快速节点顺序查询的链表

我们使用双链表数据结构来存储一些无序的数据，这些数据本身是无序的，但是链接列表中的节点顺序是相关的。此数据结构上的一个常见操作是NodeBeforeNodeNodeNodeNodeNodeNode N1，Node N2，它在列表中有两个节点指针，并确定其中哪个在另一个之前

这个操作需要线性时间，因为它需要遍历列表来找到另一个元素，这相当慢。为了加快速度，我们缓存了节点本身中每个节点的序号，并根据需要刷新了该缓存。但是，刷新缓存是线性的，修改列表和访问此缓存的操作往往非常缓慢

我正在寻找加快这种行为的建议。我基本上需要一个数据结构，它允许在常量或对数时间内执行以下所有操作：

在节点之后或之前插入 删除节点 节点前节点 有人能推荐一个类似链表的结构来支持同样的功能吗

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谢谢

实现一个修改的二叉搜索树

struct node {
   /*add your data*/
   node *parent;
   node *left;
   node *right;
}

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您可以通过父指针访问前一个元素，插入、搜索和删除时间在Ologn

也许您应该考虑用某种索引更新节点？节点的插入和删除是确定的线索，该列表应该是linkedlist实现。我建议将新变量添加到表示其在列表中位置的节点中

所以基本上：

插入到末尾的每个新项都应具有index=last_index+CONST 插入到列表中的每个新项都应具有索引=相邻项的算术平均值 当然，只有当给定的两个节点在同一个列表上时，这才有效。比较它们将是简单的索引比较

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请注意，索引应该是浮点数。这个简单的场景假设有无限可分割的。如果您的程序将运行很长时间，那么可能应该运行一些定期的工作程序，使索引值相乘？

谢谢Mathew！我评估了很多方法，我认为你的方法效果最好。谢谢。这就是我最初尝试的——根据顺序编号，用下一个和上一个指针创建一个AVL树。它确实工作得很好，但插入元素列表或删除N个元素的成本太高。