Influxdb 使用XDB中的不同操作对事件计数进行建模

我有一个事件流，我正在将其索引到Elasticsearch中，我想使用InfluxDB在Grafana中记录这些事件的度量。流程是这样的：

• 事件以我想要跟踪的类型进入。事件可以是添加或删除有时，由于某些条件，我可能希望跳过本应添加的事件
• 如果事件是要添加的，我可能需要索引几个相关事件，并且我很想知道这些相关事件中有多少

离散类型的数量相对较少，我希望能够绘制事件总数以及添加s删除s和跳过s的总数，并按类型以及它们是否为主要事件或相关事件对其进行细分

这是一个使用

Go kit/kit/metrics/influx

的Go服务，它将计数器建模为每个标记集计数的正增量，如下所示

counter := influxProvider.NewCounter("my_counter")
counter.Add(10)
counter.With("error", "false").Add(1)
counter.With("error", "true").Add(1)
counter.With("error", "false").Add(1)
counter.Add(50)

将在下次更新时发出以下在线协议：

my_counter count=60
my_counter,error=true count=1
my_counter,error=false count=2

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什么是建模的好方法？最好对添加删除和跳过进行单独测量，还是最好对类型、动作和相关进行一次事件测量和标记？还是有更好的方法可以做到这一点？

我投票选择一种测量方法，并在类型、动作和相关信息上加上标签。对于少量的离散类型，它不会给数据添加高基数，但允许您在查询中对标记的任何组合进行分组

如果需要的话，您仍然可以随时根据需要为每个标记创建和填充一个度量值，或者使用连续查询自动填充它们

如果每个标签有一个测量值，那么之后就没有简单的方法返回到多标签测量