Ios 人脸识别是如何构建在核心ML视觉框架中的

在这个框架中，人脸识别是如何完成的？文档声明它是框架的一部分

人脸检测与识别

但是，不清楚哪些类/方法允许我们这样做。我发现的最接近的东西是

VNFaceObservation

，它缺少重要的细节

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这更像是一个手工过程，我们必须以某种方式包含我们自己的学习模型吗如果是，怎么做？

尽管从WWDC视频中他们似乎在使用深度学习，但关于vision框架的技术细节尚不清楚

下面是一些在图像中定位眼睛的示例代码：

let request = VNDetectFaceLandmarksRequest()
let handler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: buffer, orientation: orientation)
try! handler.perform([request])
guard let face = request.results?.first as? VNFaceObservation,
  let leftEye = face.landmarks?.leftEye else { return }

let box = face.boundingBox
let points = (0..<landmark.pointCount).map({ i in
  let point = landmark.point(at: i)
  let x = box.minX + box.width * CGFloat(point.x)
  let y = 1 - (box.minY + box.height * CGFloat(point.y))
  return CGPoint(x: x, y: y)
})

let request=vndettectFaceLandmarksRequest（）
let handler=vnimagerrequesthandler（cvPixelBuffer:buffer，orientation:orientation）
尝试handler.perform（[请求]）
守卫让面=请求。结果？第一个为？通过观察，
leftEye=face.landmarks？.leftEye-else{return}
let box=face.boundingBox
让点=（0..这里的点，基本上可以画出人的脸？--使用检测到的地标