Ios 预热CoreML模型

我在我的

MLModel

上的第一次预测中看到的结果慢了3-4倍。似乎一旦你运行了第一个预测，它就会加热模型。找不到关于它的任何官方信息

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预热我的模型的正确方法是什么？在应用程序启动时使用虚拟数据在异步线程上调用它？

如@Alladinian所述，从iOS 14开始，您可以使用

MLModel.load（contentsOf:…）

函数。
以下是预加载本地

.mlmodel

文件的使用示例：

if let url = Bundle.main.url(forResource: "myModel", withExtension: "mlmodelc") {
    let config = MLModelConfiguration()
    MLModel.load(contentsOf: url, configuration: config) { [weak self] result in
        switch result {
            case .success(let model):
                print("Model loaded and ready.")
                let modelWrapper = MyModelWrapper(model: model)
            case .failure(let error):
                print("Error loading model: \(error)")
        }
    }
}

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如果要预加载外部获取的模型，请确保使用

MLModel.compileModel（at:）

编译该模型。在第一次请求时，它似乎是延迟加载模型的（隐式）。iOS 14+包含一个显式异步，加载完成时通过回调通知您，因此，如果您的目标是iOS 14之前的版本，您的解决方案听起来是一个有效的选择。