Ios 用于移动照片捕获的图像不稳定性度量[稳定性检测]

正如你在标题上读到的，我有一个关于移动设备上的照片捕获的项目。我需要检测移动设备摄像头的实时输入是否稳定。但到目前为止，我所看到的只是稳定本身，大部分是视频…而不是观察输入是否稳定。我还没有读过或看过任何关于图像不稳定性的论文。虽然有关于模糊和聚焦的项目，但它们不是很具体。假设图像不只是模糊、抖动和聚焦，有没有办法量化图像的不稳定性？

实时输入显示为一系列预览图像。如果相机是静止的，而物体是静止的，那么这些图像中的每一幅都将与前一幅非常相似。就我个人而言，我会保留每个预览图像，当下一个出现时，逐像素比较它们。计算：

totalDifference = 0;
for (each pixel n) 
    for (each colour R, G, B) 
        totalDifference += abs(oldValue - newValue);

stability = 1/(1 + totalDifference); // a value of 1 is stable, near 0 is unstable

虽然这并没有考虑到黑暗物体的不稳定性。也许你应该用

        totalDifference += abs((oldValue - newValue)/(oldValue + newValue)); // watch for divide by 0!

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相反。祝你好运

看起来很有希望。。。你是从哪里得到/学到这本书的-书/来源/在线？这就是稳定性的定义吗？虽然我得到了某种程度上平均化/规范化预览以获得稳定性的概念，可以这么说。但我需要能够发现并说，嘿！这个预览是“稳定的”！这就是我应该捕捉的。我还遗漏了什么？我不认为你遗漏了什么！我在任何地方都找不到，你问了这个问题，我当场想出了答案，这就是这个网站的乐趣所在。我真的不知道你到底需要什么，但如果我想拍摄一个稳定的图像，这是我首先要尝试的。祝你好运谢谢我希望这对我有帮助。