如何使用Core Image Framework为iOS创建简单的自定义过滤器？

我想在我的应用程序中使用一个自定义过滤器。现在我知道我需要使用核心映像框架，但我不确定这是正确的方法。 核心映像框架用于Mac OS和iOS 5.0——我不确定是否可以用于定制CIFilter效果。 你能帮我解决这个问题吗？

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谢谢大家

过时

您还不能在iOS中创建自己的自定义内核/过滤器。具体见：

虽然本文档包含在参考库中，但它 尚未对iOS 5.0进行详细更新。即将进行的修订将 详细说明iOS上核心映像的差异。特别是关键 不同之处在于，iOS上的核心映像不包括 创建自定义图像过滤器

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（我用粗体显示）

正如Adam所说，目前iOS上的核心映像不支持像旧版Mac实现那样的定制内核。这将框架的功能限制为现有过滤器的某种组合

（更新：2/13/2012）

因此，我为iOS创建了一个名为的开源框架，它允许您创建自定义过滤器，以便使用OpenGL ES 2.0片段着色器应用于图像和视频。我将详细介绍此框架如何在中运行。基本上，您可以提供自己的自定义OpenGL着色语言（GLSL）片段着色器来创建自定义过滤器，然后针对静态图像或实时视频运行该过滤器。此框架与支持OpenGL ES 2.0的所有iOS设备兼容，并可以创建以iOS 4.0为目标的应用程序

例如，您可以使用如下代码设置实时视频过滤：

GPUImageVideoCamera *videoCamera = [[GPUImageVideoCamera alloc] initWithSessionPreset:AVCaptureSessionPreset640x480 cameraPosition:AVCaptureDevicePositionBack];
GPUImageFilter *customFilter = [[GPUImageFilter alloc] initWithFragmentShaderFromFile:@"CustomShader"];
GPUImageView *filteredVideoView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0.0, 0.0, viewWidth, viewHeight)];

// Add the view somewhere so it's visible

[videoCamera addTarget:thresholdFilter];
[customFilter addTarget:filteredVideoView];

[videoCamera startCameraCapture];

作为定义过滤器的自定义片段着色器程序的示例，以下应用了深褐色色调效果：

varying highp vec2 textureCoordinate;

uniform sampler2D inputImageTexture;

void main()
{
    lowp vec4 textureColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate);
    lowp vec4 outputColor;
    outputColor.r = (textureColor.r * 0.393) + (textureColor.g * 0.769) + (textureColor.b * 0.189);
    outputColor.g = (textureColor.r * 0.349) + (textureColor.g * 0.686) + (textureColor.b * 0.168);    
    outputColor.b = (textureColor.r * 0.272) + (textureColor.g * 0.534) + (textureColor.b * 0.131);

    gl_FragColor = outputColor;
}

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用于在Mac上编写自定义核心映像内核的语言与GLSL非常相似。事实上，您可以做一些在桌面核心映像中做不到的事情，因为核心映像的内核语言缺少GLSL所具有的一些东西（比如分支）。

最初接受的答案被贬低了。在iOS 8中，您可以为过滤器创建自定义内核。有关这方面的更多信息，请访问：

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与MacOS X的图像单元插件相比，您可以更轻松地为iOS创建自定义过滤器，即使iOS支持图像单元插件，它们也是首选。问题是，您不能实际地“打包”它们，或者以其他方式将它们绑定为像映像单元插件那样的资源；您必须向使用源代码的开发人员公开源代码。而且，它们只对开发者有用；您不能将它们分发给iOS图形应用的最终用户，就像您在导入第三方核心图像过滤器的MacOS X图形应用中分发它们一样。为此，必须将它们嵌入到照片编辑扩展中

尽管如此，即使使用iOS自定义核心图像过滤器处理图像也比使用图像单元插件容易。没有导入，接下来是配置.plist和描述文件之类的令人困惑的任务

iOS的自定义核心图像过滤器只是一个Cocoa Touch类，它是CIFilter的一个子类；在其中，可以指定输入参数（始终至少是图像）、自定义属性设置及其默认值，然后指定内置或自定义核心图像过滤器的任意组合。如果要将OpenGL内核添加到图像处理管道中，只需添加一个CIKernel方法，该方法将加载在单独文件中编写的.CIKernel

这种为iOS开发自定义核心映像过滤器的特殊方法的优点在于，自定义过滤器的实例化和调用方式与内置过滤器相同：

CIFilter* PrewittKernel = [CIFilter filterWithName:@"PrewittKernel"];

CIImage *result = [CIFilter filterWithName:@"PrewittKernel" keysAndValues:kCIInputImageKey, self.inputImage, nil].outputImage;

下面是一个使用OpenGL将Prewitt操作符应用于图像的简单示例；首先是Cocoa Touch类（CIFilter的子类），然后是CIKernel文件（包含OpenGL ES 3.0代码）：

头文件：

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//  PrewittKernel.h
//  Photo Filter
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//  Created by James Alan Bush on 5/23/15.
//
//

#import <CoreImage/CoreImage.h>

@interface PrewittKernel : CIFilter
{
    CIImage *inputImage;
}

@property (retain, nonatomic) CIImage *inputImage;

@end

//
//  GaussianKernel.h
//  Chroma
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//  Created by James Alan Bush on 7/12/15.
//  Copyright © 2015 James Alan Bush. All rights reserved.
//

#import <CoreImage/CoreImage.h>

@interface GaussianKernel : CIFilter
{
    CIImage *inputImage;
    NSNumber *inputRadius;
}

@property (retain, nonatomic) CIImage *inputImage;
@property (retain, nonatomic) NSNumber *inputRadius;

@end

这是另一个过滤器，它通过使用内置核心图像过滤器（无核心图像内核代码，OpenGL）从原始图像中减去（或者说，差分）高斯模糊图像来生成反锐化掩模；它显示了如何指定和使用自定义属性，即高斯模糊的半径：

头文件：

//
//  PrewittKernel.h
//  Photo Filter
//
//  Created by James Alan Bush on 5/23/15.
//
//

#import <CoreImage/CoreImage.h>

@interface PrewittKernel : CIFilter
{
    CIImage *inputImage;
}

@property (retain, nonatomic) CIImage *inputImage;

@end

//
//  GaussianKernel.h
//  Chroma
//
//  Created by James Alan Bush on 7/12/15.
//  Copyright © 2015 James Alan Bush. All rights reserved.
//

#import <CoreImage/CoreImage.h>

@interface GaussianKernel : CIFilter
{
    CIImage *inputImage;
    NSNumber *inputRadius;
}

@property (retain, nonatomic) CIImage *inputImage;
@property (retain, nonatomic) NSNumber *inputRadius;

@end

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请注意，尽管您不能编写自己的内核，但可以组合现有的CIFILTER以获得您想要的效果。你想创造什么样的效果？确实如此。您也可以完全自己编写自己的图像过滤器函数，直接对数据进行操作。如果您明智地使用Accelerate框架，您还将获得重要的硬件支持。iOS 8添加了自定义CoreImage过滤器（即自定义

CIKernel

）。可以在此处建议：感谢您的回答！是的，如果使用openGL，这对我来说是最好的结果。但是现在我对OpenGL的这些特性有了一些了解谢谢你的更新，这是一个老问题，我认为新的答案可以帮助其他人找到一些新的细节，如果他们使用iOS 8 sdk的话。

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//  GaussianKernel.m
//  Chroma
//
//  Created by James Alan Bush on 7/12/15.
//  Copyright © 2015 James Alan Bush. All rights reserved.
//

#import "GaussianKernel.h"

@implementation GaussianKernel

@synthesize inputImage;
@synthesize inputRadius;

+ (NSDictionary *)customAttributes
{
    return @{
             @"inputRadius" :
                 @{
                     kCIAttributeMin       : @3.0,
                     kCIAttributeMax       : @15.0,
                     kCIAttributeDefault   : @7.5,
                     kCIAttributeType      : kCIAttributeTypeScalar
                     }
             };
}

- (void)setDefaults
{
    self.inputRadius = @7.5;
}

    - (CIImage *)outputImage
    {
        CIImage *result = self.inputImage;

        CGRect rect = [[GlobalCIImage sharedSingleton].ciImage extent];
        rect.origin = CGPointZero;
        CGRect cropRectLeft = CGRectMake(0, 0, rect.size.width, rect.size.height);
        CIVector *cropRect = [CIVector vectorWithX:rect.origin.x Y:rect.origin.y Z:rect.size.width W:rect.size.height];

    result = [[CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur" keysAndValues:kCIInputImageKey, result, @"inputRadius", [NSNumber numberWithFloat:inputRadius.floatValue], nil].outputImage imageByCroppingToRect:cropRectLeft];

    result = [CIFilter filterWithName:@"CICrop" keysAndValues:@"inputImage", result, @"inputRectangle", cropRect, nil].outputImage;

    result = [CIFilter filterWithName:@"CIDifferenceBlendMode" keysAndValues:kCIInputImageKey, result, kCIInputBackgroundImageKey, result, nil].outputImage;

        return result;
    }

    @end