Ios 如何使用苹果&x27；s在swift中加速框架，以便计算实际信号的FFT？
我应该如何在iOS上使用Accelerate框架计算Swift中真实信号的FFT 网络上的可用示例 苹果的加速框架似乎提供了有效计算信号FFT的功能 不幸的是，互联网上的大多数示例，如和，如果经过广泛测试并调用Objective C API，就会崩溃 答案很多，但也引出了其他一些问题（这篇文章是强制性的吗？为什么我需要这个电话来转换？） 堆栈溢出上的线程 很少有线程用具体的例子来处理FFT的各个方面。值得注意的是，以及。 它们都没有直接解决“从0开始，正确的方法是什么”的问题Ios 如何使用苹果&x27；s在swift中加速框架，以便计算实际信号的FFT？,ios,swift,fft,accelerate-framework,vdsp,Ios,Swift,Fft,Accelerate Framework,Vdsp,我应该如何在iOS上使用Accelerate框架计算Swift中真实信号的FFT 网络上的可用示例 苹果的加速框架似乎提供了有效计算信号FFT的功能 不幸的是，互联网上的大多数示例，如和，如果经过广泛测试并调用Objective C API，就会崩溃 答案很多，但也引出了其他一些问题（这篇文章是强制性的吗？为什么我需要这个电话来转换？） 堆栈溢出上的线程 很少有线程用具体的例子来处理FFT的各个方面。值得注意的是，以及。 它们都没有直接解决“从0开始，正确的方法是什么”的问题 我花了一天的时间才
我花了一天的时间才弄明白如何正确地使用它，所以我希望这篇文章能够清楚地解释你应该如何使用苹果的FFT，说明应该避免哪些陷阱，并帮助开发人员节省宝贵的时间。TL；DR：如果您需要一个工作实现来复制过去 什么是FFT？ 快速傅立叶变换是一种算法，它在时域中获取信号——在一个规则的、通常很小的时间间隔内获取的一组测量值——并将其转换为表示为相位域的信号（一组频率）。 能够沿变换所损失的时间表达信号（变换是可逆的，这意味着通过计算FFT不会丢失任何信息，您可以应用IFFT来恢复原始信号），但我们能够区分信号所包含的频率。这通常用于显示您在各种硬件和youtube视频上所听音乐的频谱图 快速傅立叶变换（FFT）的工作原理是。如果你不知道它们是什么，让我们假设它是半径和角度的组合。二维平面上的每个点都有一个复数。实数（通常的浮点数）可以看作是一条线上的一个位置（左边是负数，右边是正数） 注意：FFT（FFT（FFT（FFT（X）））=X（取决于您的FFT实现的一个常数） 如何计算实际信号的FFT。 通常，您需要计算音频信号的一个小窗口的FFT。为了便于示例，我们将使用一个小的1024个采样窗口。您还希望使用2的幂，否则事情会变得有点困难
var信号：[Float]//长度为1024的数组
//输入的长度
长度=vDSP_长度（信号计数）
//输入长度的两倍中的两倍的功率。
//不要忘记这个因素2。
log2n=vDSP_长度（ceil（log2（Float（长度*2）））
//创建FFT类的实例，该类允许计算具有长度的复向量的FFT
//最长为“长度”。
fftSetup=vDSP.FFT（log2n:log2n，基数：.radix2，类型：DSPSplitComplex.self）！
//输入/输出数组
var forwardInputReal=[Float]（信号）//在此处复制信号
var forwardInputImag=[Float]（重复：0，计数：Int（长度））
var forwardOutputReal=[Float]（重复：0，计数：Int（长度））
var forwardOutputImag=[Float]（重复：0，计数：Int（长度））
&forwardInputRealDSPSplitComplexforwardInputReal.WithUnsafemtableBufferPointer{forwardInputRealPtr in
ForwardInputMag.WithUnsafemtableBufferPointer{ForwardInputInputMagPtr in
forwardOutputReal.WithUnsafemtableBufferPointer{forwardOutputRealPtr in
fforwardOutputImag.WithUnsafemtableBufferPointer{forwardOutputImagPtr in
//输入
让forwardInput=DSPSplitComplex（realp:forwardInputRealPtr.baseAddress！，imagp:ForwardInputMagPtr.baseAddress！）
//输出
var forwardOutput=DSPSplitComplex（realp:forwardOutputRealPtr.baseAddress！，imagp:forwardOutputImagPtr.baseAddress！）
//FFT呼叫在这里
}
}
}
}
fftSetup.forward（输入：forwardInput，输出：&forwardOutput）
forwardOutputRealforwardOutputImagvar大小=[Float]（重复：0，计数：Int（长度））
vDSP.absolute（正向输出、结果和大小）