Ipython [sklearn decomposition.PCA]我的变量应该包含哪一列？

这是我的部分数据：

yahoo       msft        goog        close       open        adj
105.349998  54.799999   741.840027  105.349998  102.610001  103.057063
102.709999  55.049999   742.580017  102.709999  105.750000  100.474523
100.699997  54.049999   743.619995  100.699997  100.559998  98.508268
96.449997   52.169998   726.390015  96.449997   98.680000   94.350769

我将它们转换为数据帧 变量“data4”包含我的这部分数据

这是我进行主成分分析的代码：

from sklearn import decomposition
import pandas as pd

pca1=decomposition.PCA(n_components=3)
data5=pca1.fit_transform(data4)
data5=pd.DataFrame(data5)

我在ipython笔记本中输出数据5：

     0          1           2
 -2.185894  -0.503732   -0.035038
 -1.986696  1.970558    0.270880
 -0.785015  7.550989    0.682496
 18.013318  7.836848    1.146809
 28.745800  2.697891    0.101636

这是变量“data5”的数据部分。 我想知道data5列的平均值，例如data5[0]的原始数据是data4['yahoo']