图像不显示在ipython中

如果图像是while循环的一部分，则不会加载该图像。例如，如预期的以下工程：

from IPython.display import Image
Image(filename='someimage.jpg')

但这不起作用：

while True:
    Image(filename='someimage.jpg')
    break

更新：

如何显示列表中的多个图像？

在这里可以正常工作：

from IPython.display import display, Image

path1 = "/some/path/to/image1.png"
path2 = "/some/path/to/image2.png"

for path in path1, path2:
    img = Image(path)
    display(img)

---

在IPython笔记本中工作时，口译员将在作为单独命令键入时给出响应

例如：

>>>>a = 5
>>>>a
5

但是如果我们在函数或循环中做同样的事情，我们将不会得到响应

因此，如果要在循环/函数中显示图像，必须使用display函数（IPython.display.display）

因此，Image函数返回一个图像。在解释器中时，它将显示，但在其他情况下不会显示。 为了确保它被显示，我们使用显示功能

---

这与print命令类似。在解释器中，不必使用print命令来查看变量，而在运行程序时则是这样。

好的，我的问题与上面的apler细节完全相同。我将通过一个详细的示例，其中IPython用于创建图像。经过几次尝试，我已经成功地从一个文件中显示了一个.jpg图像，确认Mac OSX Yosemite可以使用Python+PIL来显示图像

为了正确识别libjpeg库，我不得不卸载PIL，改用枕头。Python代码创建了一个图像，但它不会显示图像

我尝试通过以下方式创建图像：

f = BytesIO()
PIL.Image.fromarray(a).save(f, 'jpeg')
clear_output(wait = True)
display(Image(data=f.getvalue()))

当我用Python运行这个小程序时，我看到的是：

<IPython.core.display.Image object> 
In : 

将此文件另存为MakeShowMoire.py。要运行它，请启动终端会话，然后运行Python。我在达尔文使用Python 2.7.10[GCC 4.2.1兼容的Apple LLVM 6.0（clang 600.0.39）]，Mac OSX是10.10.5 Yosemite。Python运行时，只需输入：

>>> execfile ("MakeShowMoire.py")

这个例子应该显示在你的Mac电脑上，在一个名为“tmpblahblah.BMP”的窗口中，当你关闭窗口时，这个窗口会被倾斜，但是你的testimg.jpg当然会被保留。

---

我在Python提示符下使用了“import MakeShowMoire”来运行该文件，但是名称空间没有映射到交互式Python会话。如果使用execfile函数，可以再次使用image.show（）重新显示文件内容。希望这是有用的。

我尝试了选择的答案，以及太阳底下的所有东西，但无论我尝试了什么，它都只会显示最后一张照片。我终于能够让它与matplotlib一起工作

import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def display_photo(path):
    print("File: {}".format(path))
    img = mpimg.imread(path)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.show()

for path in glob.iglob('my_photos/*'):
    display_photo(path)

注意：图像显示在不同的窗口-图像查看器中。如果使用QtConsole，可以使用

%matplotlib inline

---

希望这有帮助。

导入，该函数可以重写如下。它完美地打开了windows照片查看器，结果是分形图像

import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO
from IPython.display import display


def DisplayFractal(a, fmt='jpeg'):
    a_cyclic = (6.28*a/20.0).reshape(list(a.shape)+[1])
    img = np.concatenate([10+20*np.cos(a_cyclic),
                          30+50*np.sin(a_cyclic),
                          155-80*np.cos(a_cyclic)], 2)
    img[a==a.max()] = 0
    a = img
    a = np.uint8(np.clip(a, 0, 255))
    Image.fromarray(a).show()

---

为什么要在循环中执行此操作？您确定它未加载吗？我已经试过了，在这两种情况下它对我都有效，但在循环中图像不会显示（不是最后计算的表达式）；我必须将它保存在一个变量中，然后才能显示它。因为我想显示列表中的多个图像。我尝试打印图像（filename='xyz'），但它仍然不显示它不显示我的任何内容，只返回：>>>display（Image）In:@alper，对我来说，它仍然适用于最新版本的ipython/jupyter。很难说为什么它对你不起作用。这需要在jupyter内部运行吗？那份文件有点混乱。我能不能用python运行一下，看看结果？@alper，这段代码是为ipython/jupyter笔记本编写的。它可能在ipython解释器中工作，也可能不工作——尽管我怀疑它在解释器中是否有用。它在纯python shell中肯定不起作用。可能是版本问题，但我一直在使用提供的Docker映像开发Udacity TensorFlow笔记本，而循环中的映像不起作用。它在循环外工作，在循环内什么也不显示

#display（Image（data=f.getvalue（））

scipy.misc.imsave（“testimg.jpg”，a）

Image=PIL.Image.open（“testimg.jpg”）

Image.show（）

控制台不保存数据，因此不显示任何内容，除非控制台被告知通过将embed设置为true来保留数据。这给了它一个资源，在建筑物中或显示图像的句柄。请永远不要将代码作为图片发布。这是绝对不允许的堆栈溢出。请删除，这篇文章需要一些编辑。如果你认为你需要包括更多的信息，这不是评论部分的一部分，而是将其添加到你的原始答案中。

import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def display_photo(path):
    print("File: {}".format(path))
    img = mpimg.imread(path)
    imgplot = plt.imshow(img)
    plt.show()

for path in glob.iglob('my_photos/*'):
    display_photo(path)

import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
from io import BytesIO
from IPython.display import display


def DisplayFractal(a, fmt='jpeg'):
    a_cyclic = (6.28*a/20.0).reshape(list(a.shape)+[1])
    img = np.concatenate([10+20*np.cos(a_cyclic),
                          30+50*np.sin(a_cyclic),
                          155-80*np.cos(a_cyclic)], 2)
    img[a==a.max()] = 0
    a = img
    a = np.uint8(np.clip(a, 0, 255))
    Image.fromarray(a).show()