如何将python3内核添加到jupyter（IPython）中

我的

Jupyter

笔记本电脑安装了

python2

内核。我不明白为什么。我安装的时候可能把事情搞砸了。我已经安装了

python3

。如何将其添加到Jupyter？ 下面是一个屏幕截图，显示了与

python3-m install Jupyter一起安装的默认
Jupyter
，并在浏览器中使用
Jupyter notebook
打开时的样子：
确保已安装
ipykernel
，并使用
ipython kernel install
将kernelspec放到python2的正确位置。然后为Python3安装
ipython3内核。现在，无论您使用的是
jupyter笔记本
、
ipython笔记本
还是
ipython3笔记本
，您都应该能够在这两个内核之间进行选择（后两个已弃用）

请注意，如果要为特定Python可执行文件安装，可以使用以下技巧：

path/to/python -m ipykernel install <options>

现在，您在下拉菜单中以及其他菜单中获得了一个名为
py36 test
的内核

查看哪一个有更新的信息
 我设法在Python2之外安装了Python3内核。我是这样做的：


在Jupyter中打开一个新笔记本
在此处复制并运行两个单元格：

可以找到最新的工作链接

实际代码为：

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}

我有Python2.7，希望能够在Jupyter中切换到Python3

这些步骤在Windows Anaconda命令提示符下对我有效：

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

现在，在使用Python2.7的常用命令打开ipython笔记本后，在创建新笔记本时，Python3.3也可以使用。
在ElementaryOS Freya（基于Ubuntu14.04）上，其他答案都不适用于我；我得到了

[TerminalIPythonApp]警告|未找到文件：“kernelspec”

quickbug的回答中描述的错误。我必须首先做：

sudo apt get install pip3
，然后

sudo pip3安装ipython[all]

此时，您可以运行建议的命令；即：
ipythonkernelspec安装self
和
ipython3 kernelspec安装self

现在，当我启动
ipython notebook
并打开一个笔记本时，我可以从内核菜单中选择Python 3内核。
如果您使用的是anaconda发行版，这对我很有效（在macintosh上）：

请注意最后一个命令：

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

在OSX Yosemite中通过上述步骤进行测试，然后输入
jupter notebook
并在浏览器中创建新笔记本，您将看到以下屏幕截图：
我找到了一个适用于我的Windows/非命令行方法：
查找存储内核文件的文件夹（在我的机器上-C:\ProgramData\jupyter\kernels-注意ProgramData是一个隐藏文件夹），创建现有内核文件夹的副本，更改名称并编辑其中的json文件，以指向新内核的目录。在这个json中，您还可以编辑在ipython中显示的内核名称（例如，如果出于某种原因需要进一步区分，您可以指定2.7.9，而不仅仅是python 2）

使用Python2获取ipython笔记本（在Windows7上）
使用
pip安装-U Jupyter升级到Jupyter
安装Python3
使用
pip3安装Jupyter
使用
ipython3 kernelspec安装self安装Python3内核

我终于得到了2个工作内核
在Ubuntu 14.04上，我不得不综合使用以前的答案

首先，安装
pip3
apt get install python-pip3

然后使用
pip3
install jupyter
pip3安装jupyter

然后使用
ipython3
安装内核
ipython3内核安装
该解决方案在官方文档中有详细说明：

我尝试了第一种方法。由于我已经安装了
ipykernel
，只需运行
python3-m ipykernel安装--user
就解决了这个问题。
这对我在Ubuntu 16.04上的工作非常有效：

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

参考文档：

. 安装IPython内核-IPython文档。
我使用以下命令在macOS El Capitan（IPython版本：4.1.0）上成功安装了python3内核

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

您可以通过
jupyter kernelspec list
查看所有已安装的内核

更多信息可用
打开终端（或窗口的cmd），然后运行以下命令：
（在窗口中，将“源”放在第二行。）

我试过一些方法，但不起作用，然后我找到了这个方法。
它对我起作用了。希望它能有所帮助。
对于jupyter/ipython的最新版本：使用jupyter内核规范

完整文件：

列出当前内核
在我的例子中，python3内核设置被破坏，因为py3.5链接不再存在，被py3.6替换

添加/删除内核
删除：

$ jupyter kernelspec uninstall python3

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

添加一个新的：
使用要添加的Python并指向运行jupiter的Python：

$ /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

请参阅中的更多示例

再次列出：

$ jupyter kernelspec uninstall python3

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

文件：

细节
可用内核列在Jupyter数据目录的
Kernels
文件夹下（有关详细信息，请参阅）

例如，在macosx上，将是
/Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

内核仅由
kernel.json
文件描述，例如for
/Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

您可以使用
kernelspec
命令（如上所述），而不是手动操作。以前通过ipython提供，现在通过jupyter（-）提供

其他语言的内核
顺便说一句，与这个问题没有严格的关系，但是还有很多其他内核可用
 对于c
$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml

{
  "argv": ["/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/bin/R", "--slave", "-e", "IRkernel::main()", "--args", "{connection_file}"],
  "display_name": "R",
  "language": "R"
}

python3.7 -m notebook

pip install notebook

jupyter notebook