Java 如何使用数据日志查询接口公开巨大的语义图（链接数据）

我有一个巨大的语义网络，它有特定的JavaAPI用于查询数据（数据存储在多个索引中）

我想要一些更具交互性（而不是Java编程）的查询，比如一个接口（或者你可以提出的其他东西！），这样我就可以公开一些关系，然后使用它来提取我需要的数据，而且一切都足够简单，可以在一个虚拟的交互式shell中编写

在不重新设计车轮的大部件的情况下，实现这一目标的可能性有哪些？（即无需自行编写数据日志应答系统）

集成数据日志前端来提取数据是否更好（假设存在这种可能性）？

---

或者最好在中导出数据，并使用一些可用的查询/推理工具？哪一个？

我知道你说你不一定想做很多Java编程，但是Jena的包含一个反向链接规则推理器，它是一个数据日志引擎。规则语言相当简单，如果需要，可以使用Java对其进行扩展。如果编写一组规则，可以将它们提供给推理机，将推理机与RDF模型绑定以生成推理模型，然后可以使用Java API查询该推理模型，或者使用SPARQL端点（例如，使用Jena的端点）公开推理模型

---

如果规则不是静态的，并且不会提前固定，那么您可以将webabb接口扩展到Fuskei，以提供“规则编辑”部分，在该部分中，您可以提供规则集并在数据集上运行它们。

我偶然发现Jena。。。我不明白的是，我是否必须将我的语义网转储到RDF文件或Jena可以读取的东西，或者我是否可以通过Java集成我的东西，在这种情况下，事实是否必须全部在内存中？假设我的语义网络API是这样一个单独的类：`class SemanticNetwork{``公共集getAllPersons（）{…}``公共集GetAllCompanys（）{…}``公共集GetAllCompanys（）{…}`公共集getPersonWorkingInCompany（Company c）{…}```你将如何将其与Jena整合？@mescalinum你问题的标题使用了“链接数据”一词，我希望大多数阅读该词的人会认为这意味着你的图表是RDF。不管怎么说，是我干的。在Jena中将数据转换为RDF模型听起来并不是那么难。您可以这样做，然后序列化它（稍后再读回），或者在提供web界面的同一实例中转换它。